【今日观点】 Flink源码阅读:双流操作
通过 Flink学习笔记:多流 Join一文的介绍,我们知道 Flink 有三种数据关联的方式,分别是 Window Join、Interval Join 和 CoGroup。下面我们分别看下这三种关联方式的源码实现。
通过 Flink学习笔记:多流 Join一文的介绍,我们知道 Flink 有三种数据关联的方式,分别是 Window Join、Interval Join 和 CoGroup。下面我们分别看下这三种关联方式的源码实现。
试像一下,团队里一个用于管理内部资源的工具突然“抽风”了。几个同事同时提交申请,结果后台数据显示,有的申请记录神秘消失,有的资源数量对不上。一查日志,发现大家都在同一秒对同一个 db.json文件进行了读写。这就是为了轻量而选用TinyDB...
还是老办法,使用 !address -summary 观察提交内存,输出如下:
.NET与Excel的互操作主要基于Microsoft提供的COM组件接口。通过这些接口,.NET应用程序可以控制Excel应用程序、访问工作簿、工作表、单元格等对象,并执行各种操作。这种方式的优点是功能完整,可以实现Excel的所有功能;...
参考资料:
这就是推荐系统!
这就是我们需要一个 高精度调度器(High-Precision Scheduler) 的原因。通用的 RTOS(如 FreeRTOS)基于 SysTick 的 1ms 调度精度在这里完全不够看,我们需要的是微秒级的控制。
传统的 AI 聊天机器人采用简单的 Request-Response 模式:用户输入文本,模型返回文本。这种模式在面对复杂业务场景时暴露出严重不足:
那个让 DBA 暴跳如雷的 SQL 长这样:
将一组有序数据(从小到大排列)划分为4个相等部分的三个关键分割点,分别记为:
cuFFT是NVIDIA提供的GPU加速的Fourier变换FFT库,能极大提升涉及FFT计算的科学计算、信号处理和深度学习等任务的速度。下表概括了器主要特征和应用场景: