【今日观点】 华为MAAS、阿里云PAI、亚马逊AWS SageMaker、微软Azure ML各大模型深度分析对比
1. 硬件基础设施
1. 硬件基础设施
仓颉中的动画通常有两种方式,分别是属性动画和显示动画,我们今天以下面的加载动画为例,使用显示动画和属性动画分别实现一下,看看他们有什么区别。
图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)是一种直接在图结构数据上运行的神经网络,用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的特征信息来更新当前节点的表示,从而捕捉图中节点间的依赖关系和拓扑...
基于Tauri开发的开源AI驱动的智库式阅读器(前端部分使用Web框架),能根据用户指定的主题和偏好关键词自动从互联网上检索信息。它使用云端或本地大型模型进行总结和提供指导,并包括一个AI驱动的互动阅读伴读功能,你可以与AI讨论和交换阅读内...
传统批处理(如Hadoop)像老式火车,必须等所有乘客(数据)到齐才能发车;而流处理(如Flink)如同磁悬浮列车,每个乘客(数据)上车即刻出发。Flink的诞生,让数据从”考古材料”变为”新鲜血液...
showModalDialog 是微软在早期版本的(IE)中引入的一个方法,用于创建模态对话框。不过在现代浏览器中已经不再支持这个方法了。
这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前,就已经被注意到了。
最近 AI 圈子里什么最火?除了各种 AI 大模型的应用,讨论热度最高的绝对是 Claude Skills。Anthropic 10月底推出这个功能,12月底彻底爆火。
随着人工智能从生成式内容(Generative AI)向智能体系统(Agentic AI)演进,企业对开发语言的需求发生了根本性变化。智能体系统要求具备长周期的状态管理、复杂的并发处理能力、确定性的类型安全以及企业级的可观测性——这些正是 ...
通过 Fluent API,你可以像写 Java Stream 一样,通过链式调用快速勾勒出业务流转图。
在解决了数据一致性的麻烦后,我们转向微服务的另一个经典难题: 服务间的数据依赖。这就像在一个团队里,每个人都需要频繁向某个同事询问信息,一旦他请假,整个工作就卡住了。