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【今日观点】 智能教育个性化学习路径规划系统实战指南

本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...

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技术专栏

基于梯度组合的多任务 / 多目标学习

thbcm阅读(10)赞(0)

其核心矛盾在于:不同任务的梯度(指导模型更新的方向)经常“打架”。有的梯度幅值大,有的方向完全相反。简单地将梯度加起来更新,模型就会被大梯度或某个特定任务“带偏”,导致其他任务学不好。

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