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仙人掌生成器

thbcm阅读(319)

仙人掌：任意一条边最多出现在一个简单环中的无向连通图。

XGBoost算法原理及Python实现

thbcm阅读(315)

  XGBoost 在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化过程中，不仅考虑了一阶导数（梯度），还引入了二阶导数（海森矩阵），这使得算法能够更精确地找到损失函数的最优解，加速模型的收敛速度，同时提高模型的泛化能力。此外，XGBoost 还加入了正则化项，包括 L1 和 L2 正则化，用于控制模型的复杂度，防止过拟合。

JavaScript 没有“包”

thbcm阅读(713)

随着程序越来越大，我们会将不同用途的代码放到不同的源文件。为了代码共享，我们会将部分代码提出来作为一个库。如果我们的项目越来越复杂的话，就会既有库又有可执行程序。如何组织项目的代码，如何理解一个复杂项目的代码结构。只需要掌握两点：

HTML是什么，带你认识HTML

thbcm阅读(412)

说到HTML，有一些初学者可能会好奇HTML到底是什么，今天我就整理一篇文章，带大家认识一下什么是HTML。

HTML是什么

HTML 是一种语言，它的全称是 Hyper Text Markup Language ，中文名为“超文本链接标示语言”。HTML 不是一种编程语言，而是一种标记语言 (markup language)，是网页制作所必备的。超文本的意思就是不止是文本，还可以包含图片，链接，音乐，甚至程序等非文字元素。

本质上, HTML 和我们日常交流使用的语言是一样的，区别在于 HTML 是人与浏览器之间交流的语言。当我们想制作一个网页的时候就可以使用 HTML 搭配 “CSS” 和 “JavaScript” 来实现功能。

HTML结构

标准的超文本标记语言文件都具有一个基本的整体结构，标记一般都是成对出现（部分标记除外例如：<br/>），即超文本标记语言文件的开头与结尾标志和超文本标记语言的头部与实体两大部分。有三个双标记符用于页面整体结构的确认。

标记符 <html> ,说明该文件是用超文本标记语言（本标签的中文全称）来描述的, 它是文件的开头;而 </html> ,则表示该文件的结尾，它们是超文本标记语言文件的开始标记和结尾标记。

头部内容 <head> </head> 这2个标记符分别表示头部信息的开始和结尾。头部中包含的标记是页面的标题、序言、说明等内容，它本身不作为内容来显示，但影响网页显示的效果。

主体内容 <body> </body> 网页中显示的实际内容均包含在这2个正文标记符之间。正文标记符又称为实体标记。

下面我用代码来演示一下：

    <html>                                                         <!--Html 开始标示-->
        <head>                                                     <!--Html 头部开始标示-->
            <title>w3cschool 在线教程(www.w3cschool.cn)</title>     <!--设置网页标题-->
        </head>                                                    <!--头部结束标示-->
        <body>                                                     <!--主体开始标示-->
            <p>欢迎来到编程狮学习</p>                                <!--放置（欢迎来到编程狮学习）文本-->
        </body>                                                    <!--主体结束标示-->
    </html>                                                        <!--Html结束标示-->

其中<!–…–>是注释符。以上就是我关于什么是HTML的介绍，希望能对大家有所帮助。如果你对文中提及的 HTML， CSS，JavaScript感兴趣，可以到以下地址学习。

.html是什么格式的文件，html文件怎么打开

thbcm阅读(317)

我们常见的文件格式有文本格式（.txt）图片格式（.png和.jpg与.gif）视频格式（.mp4和.video）。在未学习编程知识之前，可能有些人会奇怪.html是什么文件，又该怎么打开呢？

.html格式的文件就是 HTML 文件（不了解HTML的同学可以先看一下”HTML是什么“），html文件是平时我们所说的静态网页文件，文件其内容是html源代码。用记事本就可以打开查看内容。如下图所示：

html 文件其内容为 html 标签代码与网页内容组成的源代码，其排版是遵循网页结构，不是所有内容将txt转换为 html 就形成 html 文件，html 文件之所以为网页文件，其内容是遵循html 语法、html 结构、html 标签、html 网页规则的代码与内容组成代码内容。又名为超文本文件，又叫做静态网页，是浏览器能打开的通用文本文件。鼠标右击文件–打开方式–更多方式–选择你电脑上的浏览器，打开如图所示：

以上就是关于 html 格式文件的说明，希望对大家有所帮助，如果你想编辑 html 文件的话，建议你选择一个”HTML编辑器“

如果你对HTML感兴趣，想学习的话请进入HTML教程：https://www.w3cschool.cn/html/

IEEE2020编程语言榜单新鲜出炉，Python依旧榜一

thbcm阅读(375)

最近，IEEE Spectrum 发布了第七届编程语言排行榜。python 依旧待在榜一，前五名紧随其后的分别是 Java、C、C++ 和 JavaScript ，今年 JavaScript 状态良好，取代 R 语言，成为了第五。

根据介绍，IEEE 2020 编程语言排行榜从 8 个信息源按照 11 个指标收集数据，进而得到编程语言流行度的整体排名。

信息源包括：Google Search、Google Trends、Twitter、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、CareerBuilder 等，涵盖社交网站、开源代码网站和求职网站。

该调查从 GitHub 上收集了 300 多种编程语言，经过筛选后最终留下 55 种。其中包括大多数计算机用户熟悉的语言（如 Java），老牌编程语言 Cobol 和 Fortran，小众编程语言 Haskell 等。

IEEE 2020 编程语言排行榜涵盖 4 种不同的编程语言类型，分别是用于开发网站和应用的语言，用于企业、桌面和科学应用的语言，用于移动设备端的语言以及用于嵌入式环境的语言。

排名类型分为整体排名、趋势排名、工作、开源、自定义五种。

该排行榜基于不同权重的各个指标得到。如果你对权重有异议，可以在 IEEE 的交互页面上设置自己想要的权重：

接下来，我们来看 IEEE 2020 编程语言排行榜的具体数据。

top 10 编程语言：Python 四连冠，Java 和 C 语言不容小觑

在该排行榜中，top 10 编程语言的整体排名如下：

去年 IEEE 的默认设置中，对找工作有利的排行方式获得了更高的权重，而今年的默认排名则对 IEEE 会员的兴趣设置了较高的权重。

在这一新设置下，我们仍然可以看到 Python 继续保持领先地位，其次是 Java 和 C 语言，分列榜单二、三名。与去年相比，前两名 Python 与 Java 的距离继续拉大，Python 依然保持强劲的上升势头。

IEEE 编程语言排行榜，2019 年和 2020 年的 top 2 分数对比。（上图为去年的数据，下图为今年的数据）

此外，Arduino 语言实现显著提升，排名从去年的 11 名跃升至第 7 名。

对于 Python 排名始终居高不下的原因，有人给出了这样一种解释，即它被越来越多地用作教学语言，因此相应指标被过分夸大了。

这与 BASIC 语言的发展历程有异曲同工之处。20 世纪 80 年代，BASIC 语言非常受欢迎，有专门的书籍、杂志甚至电台节目介绍这门语言。但是很少有专业程序员使用 BASIC，后来当家用计算机泡沫破裂时，BASIC 语言也不再那么受欢迎了。

对此观点出现了以下两种反驳意见。首先，学生也是使用者。如果只关注专业程序员和开发者的使用情况，则可能无法获得全面客观的编程语言全景图；其次，与 BASIC 不同，Python 语言有大量高质量的专用库，因此在专业领域和机器学习等高关注度领域得到频繁试用。

此外，与往年不同，今年的编程语言排名情况不可避免地受到 COVID-19 的影响。举例而言，如果在指标权重中只选择 Twitter，你会发现 Cobol 语言排在了榜单第 7 位。

这很可能是因为，4 月份新泽西州州长 Phil Murphy 在一次新闻发布会上表示政府急需能够使用 COBOL 语言的程序员，以帮助修复已经使用了 40 多年的失业保险系统。由此重新引发了人们对 Cobol 这一古老编程语言的关注。

其他排名中，Python 持续屠榜

看完了整体榜单，我们再来看其他排名类型下的编程语言排行。

在趋势榜单中，Python 仍以绝对优势展示其强劲的发展势头，Java 排名第二，C 语言、C++ 和 Go 分列三四五名。

而工作环境中需求最大的语言仍是 Python，C 语言排名第二，其次是 Java、Go 和 C++。这也是 Go 语言首次进入前十。

在开源项目最受欢迎的编程语言排行中，毫无意外，排名第一的仍是 Python，Java 和 C 语言紧随其后。

纵观所有榜单，Python 持续领先，Java 和 C 语言同样表现优异。

看到 python ，Java ， C 语言这么吃香，有心动想学习的同学可以点击以下链接分别进入对应教程

python3教程： https://www.w3cschool.cn/python3

Java教程：https://www.w3cschool.cn/java

C语言教程：https://www.w3cschool.cn/c

文章参考来源：www.toutiao.com/i6852558028210700807

编程语言初学者的好帮手，一款支持python，Java等7门语言的可视化编程工具

thbcm阅读(330)

对于初学编程的同学来说，有一个很大的难点，那就是无法理解每一段代码什么意思，能实现什么功能。能否理解执行每段代码的功能相当关键，这一点对于学习编程语言的同学来说，应该颇有感触。本文就给大家带来一款神器，可以让初学者轻松理解每一段代码实现的功能过程。

实现一个排序、回溯、递归算法，它执行的过程到底是什么样的？为什么有的测试用例总是过不去？

手动一步一步写出来显然是很繁琐的，要么就借助IDE，把每一步的执行结果以调试日志的形式输出到控制台，看一下每一步到底发生了什么。

曾经看过一则消息，VS Code正准备加入可视化调试过程这项功能，这让我颇为期待，但是目前还无法提供这项功能。

python Tutor

Python Tutor是一款在线的代码执行过程可视化工具。

def listSum(numbers):
    if not numbers:
        return 0
    else:
        (f,rest) = numbers
        return f * listSum(rest)


myList = (1,(2,(3, None)))
total = listSum(myList)

你可以把上面这段代码黏贴到 python Tutor 的编辑框点击Visualize Execution就可以动态的执行你的代码，并且实时展示每一步的执行过程。

变化的效果如下图（实现过程图片过来，节选其中几张）：

整个程序数变动的过程活生生呈现你眼前，够明了了吧。

python tutor 我多作为程序出现自已解释不了的错误，在网站上运行一次，执行过程对比，查找错误原因，又快又准。

然后，这款工具的名称为 Python Tutor，但是，它支持的语言却不止 Python 这一种。它目前支持如下编程语言：

  • Python
  • Java
  • C
  • C++
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Ruby

其中，支持比较全面的就是 Python，对于 Python，它支持 Python 3.6、 Python 2.7、 Python with Anaconda。

Python是一门对第三方包依赖很强的一种编程语言，因此，在开发过程中会经常用到 numpy、 pandas 、pprint 等工具包。默认的 Python 3.6 和 Python 2.7 只有一些标准库，没有第三方包。

所以，如果你执行的代码片段中用到了第三方工具包，可以选择 Python with Anaconda ，这是因为 Anaconda 默认会安装常用的工具包。

但是，使用 Python with Anaconda 的速度会慢一些。

在我个人看来，这个工具比较适合编程初学者，例如面临校招的同学，这个工具对于熟悉编程帮助很大，可以加快你的学习效率，提升对编程语言的理解。

最后推荐一下上述7门编程语言的教程，感兴趣的同学可以看一下：

为什么Java是最受欢迎的编程语言，这里告诉你原因

thbcm阅读(311)

在编程语言中，Java 一直是最受程序员欢迎的一门语言，也是工作中使用最广泛的语言。同时他也是刚接触编程的同学最想学习的一门语言。那么为什么 Java 会有这么大的吸引力呢？

任何一个从事开发的人员，你在问他：想学习编程，学习哪种语言会比较好呢？他的回答肯定是“java语言”。那么为什么会产生这样的结果呢？总结大概有这么几方面的原因：

1、 Java有着25年的独立开发史

Java 是源自一个“Oak”语言，从1995年正式改名为Java，一直运行到今天，已经有25年的发展历史。

第一个java开发工具包（jdk1.0）正式发布，标志着java成为一种独立的开发工具，也是java发展历程中的重要里程碑。

从Java版本的更新中，可以看出Java语言一直不断地进行优化和升级，为开发人员提供更加优质的开发语言。目前，已经更新至Java12版本。

2、 Java语言易学还跨平台

Java语言一种面向对象的计算机编程语言，不仅吸收了C++语言的优点，还摒弃掉C++语言里的多继承、指针等难以理解的概念，因此，Java语言具有了功能强大和简单易用两大特点。同时java语言还有分布式、可移植性、多线程性、高性能等特点，更多的开发人员喜欢使用java。

Java源自Oak语言，就继承了Oak的跨平台性。也正是因为java有跨平台的特点，各大厂商纷纷购买了java使用许可证。

一种语言的诞生，会结合当前行业的发展需求和语言本身的特点，进行优化和升级，最终呈现在开发者面前。

3、 83次荣获TIOBE排行榜第一

TIOBE编程社区每月都会发布编程语言的指数，判断市场上哪些因素影响语言的发展。

Java语言83次荣登TIOBE排行榜榜首，让每一个使用java的程序员都为之骄傲。

看看编程语言趋势走向：

4、90%的服务器使用java

目前，使用java语言的开发者全球已有数百万人，数十亿设备皆由java开发，并且能够通过java虚拟机在任何硬件和操作系统上运行，90%的“财富”500强公司都使用java作为后端开发的服务器端语言。

5、45.5%的开源项目使用java

目前，大型企业使用的都是java语言开发项目。正是因为java语言的安全性、可移植性、简单性、多线程性等特点，开发项目更加方便、快捷。同时移动端app开发，使用的是java语言。而Android是开源。

不管是开源项目还是闭合项目，Java都能带来更大的价值。

6、Java市场需求大，就业岗位多，岗位薪资水平高，平均收入在13880元

在今年智联招聘和拉勾网分别发了关于新基建人才的需求报告，其中新基站的岗位指数需求中，软件开发工程师的需求量最大。在软件开发岗位中，java开发工程师的需求量最大。

平均薪资在12939元，但从职友网上统计的数据来看，java的平均薪资在13880元。

Java 作为当今市场上使用者最多，应用最广泛的一门语言，它具有高薪资，高就业率，就业范围广的优点。但是想要达到高薪资，那么就该深入学习的提升自己能力 。有兴趣的同学可以看一下以下教程：

C，Java和Python三门编程语言性能比较

thbcm阅读(281)

在编程中有许多语言，而不同的编程语言有时候也能实现相同的功能，那么不同语言之间的运行速度有多少差别呢？这里选择C,Java和python三门热门语言来做比较。

实验

这里使用三种语言进行矩阵乘法。 矩阵的大小为2048 x 2048（即每个矩阵的乘法和加法运算为8,589,934,592），我为它们填充了0.0到1.0之间的随机值（使用随机值而不是对所有三种语言使用完全相同的矩阵的影响可以忽略不计）。每个实验运行了五次，并计算了平均运行时间。

1.C代码

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>


#define n 2048


double A[n][n];
double B[n][n];
double C[n][n];


int main() {


    //populate the matrices with random values between 0.0 and 1.0
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {


            A[i][j] = (double) rand() / (double) RAND_MAX;
            B[i][j] = (double) rand() / (double) RAND_MAX;
            C[i][j] = 0;
        }
    }


    struct timespec start, end;
    double time_spent;


    //matrix multiplication
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &start);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &end);
    time_spent = (end.tv_sec - start.tv_sec) + (end.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1000000000.0;
    printf("Elapsed time in seconds: %f \n", time_spent);
    return 0;
}

2.Java代码

import java.util.Random;


public class MatrixMultiplication {
    static int n = 2048;
    static double[][] A = new double[n][n];
    static double[][] B = new double[n][n];
    static double[][] C = new double[n][n];


    public static void main(String[] args) {
        //populate the matrices with random values between 0.0 and 1.0
        Random r = new Random();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                A[i][j] = r.nextDouble();
                B[i][j] = r.nextDouble();
                C[i][j] = 0;
            }
        }


        long start = System.nanoTime();
        //matrix multiplication
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                for (int k = 0; k < n; k++) {
                    C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
                }
            }
        }


        long stop = System.nanoTime();
        double timeDiff = (stop - start) * 1e-9;
        System.out.println("Elapsed time in seconds: " + timeDiff);
    }
}

3.python代码

import random
import time


n = 2048


#populate the matrices with random values between 0.0 and 1.0
A = [[random.random() for row in range(n)] for col in range(n)]
B = [[random.random() for row in range(n)] for col in range(n)]
C = [[0 for row in range(n)] for col in range(n)]


start = time.time()
#matrix multiplication
for i in range(n):
    for j in range(n):
        for k in range(n):
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]


end = time.time()
print("Elapsed time in seconds %0.6f" % (end-start))

如何编译与运行

#C
gcc MatrixMultiplication.c -o matrix
./matrix


#Java
javac MatrixMultiplication.java
java MatrixMultiplication


#Python
python MatrixMultiplication.py

运行时间

根据这些结果，C比Java慢2.34倍，Python比Java慢33.34倍。

等待！！！ C不是应该最快的吗？？？

实际上，这是不公平的比较。 当我们编译Java程序时，即使没有任何优化标志，Java JIT（即时）编译器也会自动执行优化。 但是，对于GCC（编译C程序），情况并非如此，我们必须显式设置优化标志。

因此，在编译C程序时使用了-O2和-O3优化标志，并再次进行了实验。

gcc -O2 MatrixMultiplication.c -o matrix./matrixgcc -O3 MatrixMultiplication.c -o matrix./matrix

新的运行时间

现在，Java代码比C[-O3]慢1.69倍，而Python代码慢56倍。 我做出了正确的决定（或者很幸运：-）），选择了C而不是其他编程语言。

总结结果

讨论结果

  • Python相对非常慢，因为C是经过编译的，而Python是被解释的。 编译器一次将C代码转换为机器代码。 另一方面，解释器必须读取，解释和执行每一行代码，并更新机器状态（这会增加很多开销）。 将程序编译为机器代码时，CPU可以直接执行它。 但是，当涉及到解释器时，CPU将运行解释器，并且解释器本身将执行程序。 （如果您对编译器和解释器感兴趣，请阅读Vaidehi Joshi撰写的精彩文章）
  • 这就是使Python非常灵活的原因。 Python牺牲了一点性能来提供更多的灵活性/高级编程功能（如果不使用C语言指定数据类型，则不能将变量初始化为n = 100，但是可以在Python中进行初始化）。
  • JIT（Java编译器）位于C和Python之间。 首次执行代码时，将对其进行解释。 但是，当一段代码频繁执行时，它会实时编译为机器代码，并且进一步的执行将使用编译后的版本。

以上就是关于三门编程语言的比较结论，对C,Java和python感兴趣的同学可以学习一下相关教程

C教程：https://www.w3cschool.cn/c/

Java教程：https://www.w3cschool.cn/java/

Java微课：https://www.w3cschool.cn/minicourse/play/javaminicourse

python教程：https://www.w3cschool.cn/python3/

python微课：https://www.w3cschool.cn/minicourse/play/python3course

文章参考来源：www.toutiao.com/a6853865072431727111/

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