技术专栏 第16页

首先回忆一下RAG 系统的核心思想，是将用户查询与知识库中的相关信息进行匹配，再结合大语言模型生成准确回答。

这里我将一套 RAG 系统通分成以下几个模块：

无论采用云、本地还是混合云部署，基础设施在 AI 架构落地过程中都起着关键作用。本文是 AI 基础设施系列文章的一部分，聚焦于部署和优化 AI 智能体与大语言模型的多样化基础设施选择，深入剖析了基础设施在 AI 架构（尤其是推理环节）实现中的核心价值。我们将详细介绍包括开源解决方案在内的各类工具，通过图表展示推理流程，并强调高效、可扩展 AI 部署的关键考量因素。

本篇为第二课第一周的内容，
1.4和
1.5的内容。

基本思路：将更新的数据放在主数据库里，而查询的数据放在另外一个专门针对搜索的存储系统里。主库单表查询，无关联无外键，所以写数据无压力。数据查询通过一个专门处理大数据量的查询引擎来解决。

物理机和虚拟机因为都是完整的操作系统。因此可以用dmidecode来检查计算机所在的环境。dmidecode是一个可以将DMI table中的内容以人类可读格式导出的工具。DMI (也被称为
SMBIOS) Table中保存的是该表包含系统硬件组件的描述，以及其他有用的信息，例如序列号和BIOS版本。

比如你没有提交 SSH 公钥的权限。

有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。《孙子算经》中首次提到了同余方程组问题，以及以上具体问题的解法，因此在中文数学文献中也会将中国剩余定理称为孙子定理。

https://www.jq22.com/  这个是宏哥又找到的一个网站，不错的，有源码。进入后可以搜索你要演示的demo。

我试用过上百款编程类的MCP工具，只有这15个是真正好用的。这些MCP可以为AI编程工具赋予云端数据库、操作浏览器、读取设计稿生成网页、产品配图、安全扫描、全自动部署等等的能力。许多人说MCP是一个开发者比用户还多的技术，其实很多好用的MCP工具主要集中在编程领域。本期视频，我准备使用最近热度最高的两个AI编程工具——Claude Code还有Codex，来实战演示一下这些MCP Server。我还准备了许多具体案例，来看看我们如何利用MCP，让生产力翻倍。MCP也就是模型上下文协议，简单一句话总结，MCP就是AI的标准化工具箱，AI可以使用这个工具箱，与外部系统对话，代替人类完成一些操作。
我们要介绍的第一个，就是让AI有能力操作浏览器的工具箱。

　　最近痞子衡在帮一个 RT600 的 AR 眼镜客户优化 SPI 从设备接收数据的速率，我们知道 SPI 从设备接收数据方法一般有三种：1) 轮询模式，2) 中断模式，3) DMA 模式。前两种模式都会受到 CPU 性能的限制，而 DMA 模式则可以最大程度地降低 CPU 负载，提高数据传输效率以及速率。