thbcm的文章

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https://github.com/JeffLi1993/content-repurposing-skills

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过去两年，AI 行业最热闹的竞争几乎都围绕同一个问题：谁更强、谁更便宜、谁更快、谁更容易被大规模使用。任何新技术进入市场时，最先被比较的往往都是最表面的指标——价格、速度、参数、门槛。AI 也不例外。

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本文的一开始是看到了文龙大佬写的 为什么同一支手写笔，在 WPF 和 WinUI 3 里的跟手感差这么多？ – 杜文龙 – 博客园 博客，原本想作为回复的内容。后来写着写着，发现内容比较复杂，便单独写成了这篇博客。

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从入门到源码，我们已经走过了 RocketMQ 学习的六个阶段。可以说，你对 RocketMQ 的“内功”已经相当扎实了。但从“懂原理”到“能落地”，中间还差最后一步—— 把 RocketMQ 真正用到你的 Spring Boot 项目里去...

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它从 2013 年到现在，12 年了。

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关于新版的SPONGE，如果是Windows的机器，建议可以使用Windows操作系统的就不要再套一层WSL，会有一定的性能损失，这里直接在Windows环境下做编译构建。

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微软 SDK 团队的 Tim Heuer 提出了一个想法：从 .NET 10 开始，把 <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> 和 <Nullable>enable...

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小编是小白，通过AI生成解决方案，解决自身遇到的问题并将解决经验步骤进行分享，如有问题，还望指教！

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本篇为 Stage 1 上篇，聚焦搭建 Agent 的底层前置能力：手把手封装 LLM 基础调用接口，实现多轮对话上下文记忆、自定义系统角色提示词，最后掌握强制模型输出标准 JSON 结构化数据的方案。