小狮博客
MCP + A2A 融合：协议层已就绪，信任层才是硬仗
AAIF 的创始成员包括 Anthropic、Block、OpenAI，以及 Google、Microsoft、AWS 等白金成员。这种「同一屋檐下、不同房间」的治理结构，核心意义有三点：
thbcm的文章
源码深入篇：RocketMQ 核心源码精读指南
这是 RocketMQ 系列的最后一篇，也是最硬核的一篇—— 源码阅读与分析。
线上慢SQL的排查思路
线上出问题，先保服务可用，再慢慢排查根因！
【RUST AI】把 TTS 搬进浏览器：kokoroi-rs 的 WASM 实践
那么，有没有可能让 TTS 完全在浏览器本地运行？WebAssembly 的出现让这种想法成为可能。 kokoroi-rs 的 WASM 模块正是这样一个尝试——将 Kokoro TTS 的核心能力编译为 WebAssembly，让高质量语...
18、PipedReader和PipedWriter的源码分析和使用方法详细分析（windows操作系统，JDK8）
整个过程和字节管道流PipedInputStream（消费者）和PipedOutputStream（生产者）的1个线程向PipedOutputStream（生产者）写字节数据，1个线程从PipedInputStream（消费者）读取字节...
告别“人肉操作系统”：新一代软件发展方向的思考
无论是最早的C/S架构，还是现在的微服务、云原生，本质上都是在解决同一个问题——怎么让人更方便地使用软件来完成工作。所以我们有了图形界面、有了交互设计、有了用户体验这一整套方法论。一个典型的业务软件，它的使用路径是：
Solon TeamAgent 协作协议：从 SEQUENTIAL 流水线到 HIERARCHICAL 主管团队
Solon AI 的 TeamAgent 把这件事做成一等公民—— 协作协议（TeamProtocol）。换协议、保留成员，同一支队伍就能从线性流水线切到主管制层级协作，而不必重写业务逻辑。
SERP API 4 种缓存方案对比:内存 / Redis / Memcached / 多层
SERP API 缓存选哪个 stack,取决于流量模式、QPS、运维成本。4 种主流方案对比。
SAG 知识库检索机制：Event-Entity 索引、SQL 动态超边与多跳 RAG 召回链路
比如文档 A 说某业务由团队甲负责，文档 B 说李明是团队甲负责人，文档 C 说李明后来加入项目 Y。用户问：
Day 0 实测｜在 GPUStack 上部署 Inkling-BF16：8 卡 H20-141G 推理性能测试
在能力方面，Inkling 面向通用智能、Agent、工具调用以及复杂推理任务进行了优化，同时支持 MTP（Multi-Token Prediction）等推理加速技术，可结合 vLLM、SGLang 等主流推理引擎进行部署。