小狮博客
线上慢SQL的排查思路
线上出问题，先保服务可用，再慢慢排查根因！
thbcm的文章
【RUST AI】把 TTS 搬进浏览器：kokoroi-rs 的 WASM 实践
那么，有没有可能让 TTS 完全在浏览器本地运行？WebAssembly 的出现让这种想法成为可能。 kokoroi-rs 的 WASM 模块正是这样一个尝试——将 Kokoro TTS 的核心能力编译为 WebAssembly，让高质量语...
18、PipedReader和PipedWriter的源码分析和使用方法详细分析（windows操作系统，JDK8）
整个过程和字节管道流PipedInputStream（消费者）和PipedOutputStream（生产者）的1个线程向PipedOutputStream（生产者）写字节数据，1个线程从PipedInputStream（消费者）读取字节...
告别“人肉操作系统”：新一代软件发展方向的思考
无论是最早的C/S架构，还是现在的微服务、云原生，本质上都是在解决同一个问题——怎么让人更方便地使用软件来完成工作。所以我们有了图形界面、有了交互设计、有了用户体验这一整套方法论。一个典型的业务软件，它的使用路径是：
Solon TeamAgent 协作协议：从 SEQUENTIAL 流水线到 HIERARCHICAL 主管团队
Solon AI 的 TeamAgent 把这件事做成一等公民—— 协作协议（TeamProtocol）。换协议、保留成员，同一支队伍就能从线性流水线切到主管制层级协作，而不必重写业务逻辑。
SERP API 4 种缓存方案对比:内存 / Redis / Memcached / 多层
SERP API 缓存选哪个 stack,取决于流量模式、QPS、运维成本。4 种主流方案对比。
SAG 知识库检索机制：Event-Entity 索引、SQL 动态超边与多跳 RAG 召回链路
比如文档 A 说某业务由团队甲负责，文档 B 说李明是团队甲负责人，文档 C 说李明后来加入项目 Y。用户问：
Day 0 实测｜在 GPUStack 上部署 Inkling-BF16：8 卡 H20-141G 推理性能测试
在能力方面，Inkling 面向通用智能、Agent、工具调用以及复杂推理任务进行了优化，同时支持 MTP（Multi-Token Prediction）等推理加速技术，可结合 vLLM、SGLang 等主流推理引擎进行部署。
AI 学习笔记：补充 OpenClaw
如果是在单机环境中，操作 OpenClaw 最方便的选择其实是使用它的文本界面（TUI），但这显然不是人们使用这款 Agent 应用的目的。毕竟，我们在这类应用场景中显然有更好的选择（譬如 Claude Code、OpenCode 等）。人...
2.5 万个 AgentPR的实证：AI 涌入GitHub一年，到底做出多少产出？
社区里到处是这样的叙事：AI 编程 Agent 正在接管 GitHub，Agent 提的 PR 满天飞。但热闹归热闹，一直缺一个视角： 落到一个个具体的项目上，Agent 到底被用到了什么程度？谁在用？用的时候，人是怎么盯着它的？