推荐一款开源工具:让 AI Agent 替你做 iOS、Android 自动化测试,能平替 Appium?
它从 2013 年到现在,12 年了。
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关于新版的SPONGE,如果是Windows的机器,建议可以使用Windows操作系统的就不要再套一层WSL,会有一定的性能损失,这里直接在Windows环境下做编译构建。
微软 SDK 团队的 Tim Heuer 提出了一个想法:从 .NET 10 开始,把 <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> 和 <Nullable>enable...
小编是小白,通过AI生成解决方案,解决自身遇到的问题并将解决经验步骤进行分享,如有问题,还望指教!
本篇为 Stage 1 上篇,聚焦搭建 Agent 的底层前置能力:手把手封装 LLM 基础调用接口,实现多轮对话上下文记忆、自定义系统角色提示词,最后掌握强制模型输出标准 JSON 结构化数据的方案。
串行结构很好,但真实任务很少会完全符合这种结构。一次代码审查会同时检查安全问题、性能问题和代码规范;一次资料调研会并行处理多个来源。这些流程放在一起,比起串行的一条线,它更像一张关联的图。
于是我想:能不能做一个本地离线的小工具,打开就查、查完就关,顺便把 Rime 词库管理也一起解决了?
作者 | 张鑫,Apache SeaTunnel Contributor
功能:类似于 open(),创建一个网络通信端点,返回 socket 描述符(本质是文件描述符)。调用成功后通过该描述符进行后续读写操作;不再使用时调用 close() 释放。
这是因为Docker daemon 默认所有镜像仓库走 HTTPS 443 端口;如果 Harbor 仅开放 HTTP(80 / 自定义端口),直接docker login会报错