技术专栏 第945页

原生的Gatling是基于代码测试的，没有UI。你需要创建一个maven项目，或者下载官方的例子：
https://github.com/gatling/gatling-js-demo/archive/refs/heads/main.zip 。

YAML 是一种人类可读的数据序列化标准，常用于配置文件。它以其简洁的语法和对层次结构的友好支持，成为管理复杂配置的热门选择。

我这里因为使用人并不会特别多，也不会保存特别多的重要数据，并没有做服务和数据方面的高可用考虑，所以直接就采用docker部署，快捷，高效。

但需要注意，NextCloud官网给出了两种docker单机部署的方式，需要擦亮眼睛：


第一种：

All-In-One（AIO），顾名思义，就是将所有NextCloud所需的所有组件（或者逻辑）全部封装到了这一个镜像中，只需要自己手动的启动这一个服务，就OK了，但是这里有一个很坑的点，就是部署AIO的这台机器，必须可以访问外网，因为当AIO启动后，并不是说只会有这么一个容器运行，而是它服务内部会再有逻辑去拉取新的镜像，启动新的服务容器，或下载某些文件等，如果你的机器不可以连外网，那AIO将不能使用，所以如果是纯内网的环境，AIO这种方式是不可取的。


第二种：

就是正常的docker run或者docker-compose来运行nextcloud的镜像，这个不会再次依赖外网，只需你将使用到的镜像全部提前下载下来就可以，本次也是采用这种方式。

我使用的Natfrp（
https://www.natfrp.com/tunnel/）

demo以springboot为基础框架，使用到了httpclient、hutool等依赖，详情如下：

        springboot版本：

vmagent会通过一个
并发限速器来读取数据，默认情况下，允许2x CPU core数目的并发insert请求(
-maxConcurrentInserts)，如果所处环境的网络较慢，可以适当提高该值来优化数据传输速率。

这使得二叉查找树能够高效地支持一系列查找相关操作，包括普通查找、前驱后继查询、基于排名的查询以及基于值的排名计算。在树形合理时，bst 可以以 log 的时间快速进行集合查找。

MockQueryable是一个开源的.NET库，它允许开发者在不依赖于数据库的情况下模拟LINQ查询。通过使用MockQueryable，可以创建一个可查询的对象，它能够模拟真实的IQueryable行为，包括延迟执行、过滤、排序等操作。

本文将介绍如何模拟手动操作，将一些繁琐的固定操作转化为自动化流程。

快手一面主要会问一些基础问题，也就是比较简单且容易准备的常规八股，通常不会问项目或者问的比较少。到了二面，会开始问项目，各种问题也挖掘的更深一些。