小狮博客文章来源于公众号：Throwable ，作者Throwable
前提
导出数据到Excel是非常常见的后端需求之一，今天来推荐一款阿里出品的Excel操作神器：EasyExcel。EasyExcel从其依赖树来看是对apache-poi的封装，笔者从开始接触Excel处理就选用了EasyExcel，避免了广泛流传的apache-poi导致的内存泄漏问题。
引入EasyExcel依赖
引入EasyExcel的Maven如下：
com.alibaba
easyexcel
${easyexcel.version}
当前（2020-09）的最新版本为2.2.6。
API简介
Excel文件主要围绕读和写操作进行处理，EasyExcel的API也是围绕这两个方面进行设计。先看读操作的相关API：
// 新建一个ExcelReaderBuilder实例
ExcelReaderBuilder readerBuilder = EasyExcel.read();
// 读取的文件对象，可以是File、路径（字符串）或者InputStream实例
readerBuilder.file("");
// 文件的密码
readerBuilder.password("");
// 指定sheet，可以是数字序号sheetNo或者字符串sheetName，若不指定则会读取所有的sheet
readerBuilder.sheet("");
// 是否自动关闭输入流
readerBuilder.autoCloseStream(true);
// Excel文件格式，包括ExcelTypeEnum.XLSX和ExcelTypeEnum.XLS
readerBuilder.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX);
// 指定文件的标题行，可以是Class对象（结合@ExcelProperty注解使用），或者List实例
readerBuilder.head(Collections.singletonList(Collections.singletonList("head")));
// 注册读取事件的监听器，默认的数据类型为Map，第一列的元素的下标从0开始
readerBuilder.registerReadListener(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invokeHeadMap(Map headMap, AnalysisContext context) {
// 这里会回调标题行，文件内容的首行会认为是标题行
}
@Override
public void invoke(Object o, AnalysisContext analysisContext) {
// 这里会回调每行的数据
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
}
});
// 构建读取器
ExcelReader excelReader = readerBuilder.build();
// 读取数据
excelReader.readAll();
excelReader.finish(); 可以看到，读操作主要使用Builder模式和事件监听（或者可以理解为「观察者模式」）的设计。一般情况下，上面的代码可以简化如下：
Map head = new HashMap();
List data = new LinkedList();
EasyExcel.read("文件的绝对路径").sheet()
.registerReadListener(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invokeHeadMap(Map headMap, AnalysisContext context) {
head.putAll(headMap);
}
@Override
public void invoke(Map row, AnalysisContext analysisContext) {
data.add(row);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
// 这里可以打印日志告知所有行读取完毕
}
}).doRead(); 如果需要读取数据并且转换为对应的对象列表，则需要指定标题行的Class，结合注解@ExcelProperty使用：
文件内容：
|订单编号|手机号|
|ORDER_ID_1|112222|
|ORDER_ID_2|334455|
@Data
private static class OrderDTO {
@ExcelProperty(value = "订单编号")
private String orderId;
@ExcelProperty(value = "手机号")
private String phone;
}
Map head = new HashMap();
List data = new LinkedList();
EasyExcel.read("文件的绝对路径").head(OrderDTO.class).sheet()
.registerReadListener(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invokeHeadMap(Map headMap, AnalysisContext context) {
head.putAll(headMap);
}
@Override
public void invoke(OrderDTO row, AnalysisContext analysisContext) {
data.add(row);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
// 这里可以打印日志告知所有行读取完毕
}
}).doRead(); 「如果数据量巨大，建议使用Map类型读取和操作数据对象，否则大量的反射操作会使读取数据的耗时大大增加，极端情况下，例如属性多的时候反射操作的耗时有可能比读取和遍历的时间长」。
接着看写操作的API：
// 新建一个ExcelWriterBuilder实例
ExcelWriterBuilder writerBuilder = EasyExcel.write();
// 输出的文件对象，可以是File、路径（字符串）或者OutputStream实例
writerBuilder.file("");
// 指定sheet，可以是数字序号sheetNo或者字符串sheetName，可以不设置，由下面提到的WriteSheet覆盖
writerBuilder.sheet("");
// 文件的密码
writerBuilder.password("");
// Excel文件格式，包括ExcelTypeEnum.XLSX和ExcelTypeEnum.XLS
writerBuilder.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX);
// 是否自动关闭输出流
writerBuilder.autoCloseStream(true);
// 指定文件的标题行，可以是Class对象（结合@ExcelProperty注解使用），或者List实例
writerBuilder.head(Collections.singletonList(Collections.singletonList("head")));
// 构建ExcelWriter实例
ExcelWriter excelWriter = writerBuilder.build();
List data = new ArrayList();
// 构建输出的sheet
WriteSheet writeSheet = new WriteSheet();
writeSheet.setSheetName("target");
excelWriter.write(data, writeSheet);
// 这一步一定要调用，否则输出的文件有可能不完整
excelWriter.finish(); ExcelWriterBuilder中还有很多样式、行处理器、转换器设置等方法，笔者觉得不常用，这里不做举例，内容的样式通常在输出文件之后再次加工会更加容易操作。写操作一般可以简化如下：
List head = new ArrayList();
List data = new LinkedList();
EasyExcel.write("输出文件绝对路径")
.head(head)
.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
.sheet("target")
.doWrite(data);实用技巧
下面简单介绍一下生产中用到的实用技巧。
多线程读
使用EasyExcel多线程读建议在限定的前提条件下使用：
- 源文件已经被分割成多个小文件，并且每个小文件的标题行和列数一致。
- 机器内存要充足，因为并发读取的结果最后需要合并成一个大的结果集，全部数据存放在内存中。
经常遇到外部反馈的多份文件需要紧急进行数据分析或者交叉校对，为了加快文件读取，笔者通常使用这种方式批量读取格式一致的Excel文件
一个简单的例子如下：
@Slf4j
public class EasyExcelConcurrentRead {
static final int N_CPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 假设I盘的temp目录下有一堆同格式的Excel文件
String dir = "I:\\temp";
List mergeResult = Lists.newLinkedList();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(N_CPU, N_CPU * 2, 0, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(), new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
@Override
public Thread newThread(@NotNull Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setDaemon(true);
thread.setName("ExcelReadWorker-" + counter.getAndIncrement());
return thread;
}
});
Path dirPath = Paths.get(dir);
if (Files.isDirectory(dirPath)) {
List futures = Files.list(dirPath)
.map(path -> path.toAbsolutePath().toString())
.filter(absolutePath -> absolutePath.endsWith(".xls") || absolutePath.endsWith(".xlsx"))
.map(absolutePath -> executor.submit(new ReadTask(absolutePath)))
.collect(Collectors.toList());
for (Future future : futures) {
mergeResult.addAll(future.get());
}
}
log.info("读取[{}]目录下的文件成功,一共加载:{}行数据", dir, mergeResult.size());
// 其他业务逻辑.....
}
@RequiredArgsConstructor
private static class ReadTask implements Callable {
private final String location;
@Override
public List call() throws Exception {
List data = Lists.newLinkedList();
EasyExcel.read(location).sheet()
.registerReadListener(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invoke(Map row, AnalysisContext analysisContext) {
data.add(row);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
log.info("读取路径[{}]文件成功,一共[{}]行", location, data.size());
}
}).doRead();
return data;
}
}
} 这里采用ThreadPoolExecutor#submit()提交并发读的任务，然后使用Future#get()等待所有任务完成之后再合并最终的读取结果。
注意，一般文件的写操作不能并发执行，否则很大的概率会导致数据错乱
多Sheet写
多Sheet写，其实就是使用同一个ExcelWriter实例，写入多个WriteSheet实例中，每个Sheet的标题行可以通过WriteSheet实例中的配置属性进行覆盖，代码如下：
public class EasyExcelMultiSheetWrite {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExcelWriterBuilder writerBuilder = EasyExcel.write();
writerBuilder.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX);
writerBuilder.autoCloseStream(true);
writerBuilder.file("I:\\temp\\temp.xlsx");
ExcelWriter excelWriter = writerBuilder.build();
WriteSheet firstSheet = new WriteSheet();
firstSheet.setSheetName("first");
firstSheet.setHead(Collections.singletonList(Collections.singletonList("第一个Sheet的Head")));
// 写入第一个命名为first的Sheet
excelWriter.write(Collections.singletonList(Collections.singletonList("第一个Sheet的数据")), firstSheet);
WriteSheet secondSheet = new WriteSheet();
secondSheet.setSheetName("second");
secondSheet.setHead(Collections.singletonList(Collections.singletonList("第二个Sheet的Head")));
// 写入第二个命名为second的Sheet
excelWriter.write(Collections.singletonList(Collections.singletonList("第二个Sheet的数据")), secondSheet);
excelWriter.finish();
}
}效果如下：
分页查询和批量写
在一些数据量比较大的场景下，可以考虑分页查询和批量写，其实就是分页查询原始数据 -> 数据聚合或者转换 -> 写目标数据 -> 下一页查询....。其实数据量少的情况下，一次性全量查询和全量写也只是分页查询和批量写的一个特例，因此可以把查询、转换和写操作抽象成一个可复用的模板方法：
int batchSize = 定义每篇查询的条数;
OutputStream outputStream = 定义写到何处;
ExcelWriter writer = new ExcelWriterBuilder()
.autoCloseStream(true)
.file(outputStream)
.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
.head(ExcelModel.class);
for (;;){
List list = originModelRepository.分页查询();
if (list.isEmpty()){
writer.finish();
break;
}else {
list 转换-> List excelModelList;
writer.write(excelModelList);
}
}参看笔者前面写过的一篇非标题党生产应用文章《百万级别数据Excel导出优化》，适用于大数据量导出的场景，代码如下：
Excel上传与下载
下面的例子适用于Servlet容器，常见的如Tomcat，应用于spring-boot-starter-web
Excel文件上传跟普通文件上传的操作差不多，然后使用EasyExcel的ExcelReader读取请求对象MultipartHttpServletRequest中文件部分抽象的InputStream实例即可：
@PostMapping(path = "/upload")
public ResponseEntity upload(MultipartHttpServletRequest request) throws Exception {
Map fileMap = request.getFileMap();
for (Map.Entry part : fileMap.entrySet()) {
InputStream inputStream = part.getValue().getInputStream();
Map head = new HashMap();
List data = new LinkedList();
EasyExcel.read(inputStream).sheet()
.registerReadListener(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invokeHeadMap(Map headMap, AnalysisContext context) {
head.putAll(headMap);
}
@Override
public void invoke(Map row, AnalysisContext analysisContext) {
data.add(row);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
log.info("读取文件[{}]成功,一共:{}行......", part.getKey(), data.size());
}
}).doRead();
// 其他业务逻辑
}
return ResponseEntity.ok("success");
} 使用Postman请求如下：
使用EasyExcel进行Excel文件导出也比较简单，只需要把响应对象HttpServletResponse中携带的OutputStream对象附着到EasyExcel的ExcelWriter实例即可：
@GetMapping(path = "/download")
public void download(HttpServletResponse response) throws Exception {
// 这里文件名如果涉及中文一定要使用URL编码,否则会乱码
String fileName = URLEncoder.encode("文件名.xlsx", StandardCharsets.UTF_8.toString());
// 封装标题行
List head = new ArrayList();
// 封装数据
List data = new LinkedList();
response.setContentType("application/force-download");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);
EasyExcel.write(response.getOutputStream())
.head(head)
.autoCloseStream(true)
.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
.sheet("Sheet名字")
.doWrite(data);
}这里需要注意一下：
- 文件名如果包含中文，需要进行
URL编码，否则一定会乱码。 - 无论导入或者导出，如果数据量大比较耗时，使用了
Nginx的话记得调整Nginx中的连接、读写超时时间的上限配置。 - 使用
SpringBoot需要调整spring.servlet.multipart.max-request-size和spring.servlet.multipart.max-file-size的配置值，避免上传的文件过大出现异常。
小结
EasyExcel的API设计简单易用，可以使用他快速开发有Excel数据导入或者导出的场景，真是广大 Javaer 人的福音。
以上就是W3Cschool编程狮关于EasyExcel 阿里巴巴开源的Excel操作神器！的相关介绍了，希望对大家有所帮助。
