技术专栏 第32页

在 Kubernetes 上启动一个推理服务并不难。如果只有一个模型，vLLM + Deployment 确实够了。但服务多起来以后，模型从哪里加载、使用哪个 Runtime、GPU 怎么分配、服务怎么暴露，每个服务都要重复处理一遍，配置很快就会散落在一堆 YAML 里。KServe 解决的不是怎么启动 vLLM，而是怎么用统一的方式管理这些模型服务。

无需导入库、无需创建表格，直接使用 SQL 语句就能快速对数据集进行初步分析。

Jev 是 Typesafe.ai 提的一条”决策模型”路线，不做开放式生成，只回答有边界的结构化问题：是/否（Jev 里叫 noul）、多选、评分。调用方给一段状态（state）加一组带类型的问题，模型返回每个答案的概率和置信度。

它取代了更早的 a.out 和 COFF，解决了两大痛点：

功能上线后用户反馈：
拖动地球时卡成 PPT。更奇怪的是——
静止不动时，风扇也在转。

打开 Claude Code 让它帮你重构一个 Spring Boot 模块，你以为就是一个对话、一个 API 调用。但实际上，Claude Code 在背后悄悄开了三个独立的子 Agent：一个扫描代码结构，一个分析依赖关系，一个执行具体修改。每个 Agent 是独立的 Claude 实例，各自消耗 token，各自计费。

公司做的是花店 SaaS，核心业务包括聚合订单和聚合配送，当初为了快速验证业务。技术早期选型也是根据公司的资源情况定的。

HTTP协议传输数据明文，存在被窃听、篡改的风险；HTTPS依靠SSL证书对传输内容加密，是现代网站的基础要求，同时也是搜索引擎收录、小程序对接、第三方API接口调用的硬性前提。本文结合宝塔面板，分别讲解可视化一键配置、Nginx自定义代码配置两种方案，同时梳理CDN环境、反向代理场景下的踩坑点。

一张事件表，今天多了设备属性，明天增加模型调用信息；同一个
amount，有的记录是数字，有的却是字符串。这类数据既要保留不断变化的结构，又要接受 SQL 过滤、聚合和关联。
Variant 正是为这样的半结构化数据提供类型化表达。

如今很多大模型平台虽已提供智能体功能，但工具和流程往往由平台预先设定。想自建智能体，或者想把手上的智能体用得更好，就需要理解底层机制，这样才能接入自己的工具，按自己的需要安排执行流程。本文先介绍智能体的核心概念和基本组成，再梳理其发展脉络和几类典型范式。文中主要知识点附有对应代码，说明任务拆分、工具调用和执行流程在实现层面如何组织。若希望深入了解本文涉及的技术，以下资料提供了更完整的细节与背景：
modelscope-classroom和
A Visual Guide to LLM Agents。