技术专栏 第34页

今天大姚给大家分享一个专门设计用于帮助 WinForms 应用程序迁移到 Blazor WASM 平台的项目：
MWGA（Make WinForms Great Again）。

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　　让我们模拟一下您的早晨，看看 Visual Studio 是如何消除 Git 带来的麻烦的。

一个非常常见、但又极易被忽视的事实是：
推荐系统并不存在一套放之四海而皆准的核心业务指标。不同产品形态、不同交互方式、不同公司发展阶段，其最优目标函数本身就不同。算法工作的第一步，并不是建模，而是明确在当前场景下，系统究竟在为谁优化什么。下面以作者的经验谈一谈如何在不同业务场景下理解和拆解核心指标。

这是我刚接触API认证时真实的困惑。更常见的一个误解是，把OAuth2和JWT当成二选一的技术。实际上，
它们解决的是不同层面、但可以完美协作的问题。今天，我就用一个完整的实战流程，帮你理清这团“乱麻”。

多数编辑器实现了本身的视图层，而重新设计视图层需要面临渲染问题，诸如处理复杂的
DOM更新、差量更新的成本，在业务上也无法复用组件生态，且存在新的学习成本。因此我们需要能够复用现有的视图层框架，例如
React/Vue/Angular等，这就需要在最底层的架构上就实现可扩展视图层的核心模式。

GPT 类模型擅长把各种需求统一成一个接口：输入提示→输出结果。写作、改写、总结、问答、翻译、代码…… 都能在同一范式下完成。 但业务任务往往不止一段文本输出，而是一个链路：查询系统、读取数据、调用接口、生成报告、触发流程、回写结果 —— 这需要 “行动”。

为了规避后续出现的
sentencepiece 缺失、
PEFT 后端未找到等报错，请务必先一次性执行以下安装：

在整个事务的执行过程中，当出现并发、以及兼顾性能等情况，会出现一系列的问题，但是针对不同的情况，MySQL 也给出了针对性方案。下面就针对
脏读、
幻读、
不可重复读三种异常情况来说明一下。

​ cuSolver的典型应用场景：（1）科学计算（如计算流体力学、结构分析）；（2）机器学习（如PCA、线性回归）；（3）信号处理；（4）计算视觉等。 cuSOLVER与cuBLAS的区别：