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技术专栏 第30页

不同数据场景下的聚类算法

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本文将介绍几种常见的 聚类算法，包括 原型聚类（如 k-均值、学习向量量化、高斯混合聚类）、 密度聚类（DBSCAN）和 层次聚类（AGNES）。

K8s进阶之LimitRange

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在 Kubernetes（K8s）中，LimitRange 是一种用于约束命名空间（Namespace）内资源配额的资源对象，主要作用是为 Pod 和容器设置资源使用的限制范围（如 CPU、内存等）。它可以定义资源的最小值、最大值、默认值以...

卷积神经网络(CNN)模型-小狮博客

卷积神经网络(CNN)模型

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  一个典型卷积神经网络模型通常依次由输入层、卷积层、下采样层、全连接层、输出层等构成。该模型最主要的三个特点是局部感知、权值共享、下采样，局部感知和权值共享体现在卷积层，下采样体现在采样层。一个典型CNN结构图如下图所示

上周热点回顾（5.19-5.25）

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·  为什么互联网这么卷？ ( Jimmy Zhang) ·  .NET 的全新低延时高吞吐自适应 GC – Satori GC ( hez2010) ·  聊一聊 微软的裁员计...

HarmonyOS运动开发：如何绘制运动速度轨迹

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在户外运动应用中，绘制运动速度轨迹不仅可以直观地展示用户的运动路线，还能通过颜色变化反映速度的变化，帮助用户更好地了解自己的运动状态。然而，如何在鸿蒙系统中实现这一功能呢？本文将结合实际开发经验，深入解析从数据处理到地图绘制的全过程，带你一...