小狮博客
记一次诡异的线上异常赋值排查：代码没错，结果不对
技术专栏 第28页
2. LangChain4j-AIServices，原来调用AI这么简单？
而我们使用框架的目的是希望专注于业务逻辑，而不是低级实现细节。 为此， LangChain4J衍生出一个高级概念可以帮助更快的进行AI应用的开发： AI Services。
2025 年实用、全面的 VS Code 插件推荐！
互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧，用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人（五）：使用.NET为树莓派开发Wifi配网功能
传统的做法可能需要连接键盘鼠标，显示器，然后进行可视化界面操作，这在实际应用中非常不便。于是我就想着用.NET技术解决这个痛点，实现一个优雅的WiFi配网方案。然后结合显示屏和一些语音交互做成一个不错的树莓派可爱的机箱之类的，类似我之前的做...
知识图谱技术概述
从本质上来讲，知识图谱就是指一张大型的ER（实体-关系）图，它面向的是海量数据，构建的是海量实体和海量关系。知识图谱直接反映了人们对事物的认识程度，知识图谱建立得好，说明对该事物认识的深，更接近事物的本质；知识图谱建立得不好，说明对该事...
对比分析LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue
出于对注释中「缓存队列 0:不加入队列」的好奇，就看了下对应的源码（如下图），发现原来 Spring 会简单地根据容量值是否大于0而选择不同的Java阻塞队列作为其线程池的任务队列：队列容量大于0为 LinkedBlockingQueue，...
招标方案撰写的博弈：需求、成本与边界的三重修行
Svelte 5 在跨平台 AI 阅读助手中的实践：轻量化前端架构的极致性能优化
在开发 Saga Reader（麒睿智库） 这款 AI 驱动的智能阅读助手时，我们面临几个关键挑战：
C# 模式匹配全解：原理、用法与易错点
模式匹配本质上是一种表达式判定工具：用以检查一个对象是否与某种“模式”相吻合，如果吻合，还允许对其分解、绑定成员变量。这可以是类型检查、常量判断、属性结构匹配等。
综述论文解读：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities
1、对LLM的编辑方法进行了详尽、公平的实证分析，探讨了它们各自的优势和劣势。