指标监控擅长告诉你”系统是不是挂了”,但对于”系统是不是慢了”、”流程是不是卡住了”这类灰度异常,往往力不从心。
语音降噪模型GTCRN学习笔记(一)
vllm企业私有化大模型部署实战指南
在企业内网物理断网、禁止外网访问的安全管控下,无法在线拉取镜像、模型权重及依赖,常规云端部署方案不适用。
DrasiWake 更新:桥不再是单点了,用 DotNext.AspNetCore.Cluster 给桥接上 Raft 集群
这话写出来的时候我自己是有点心虚的。感知层的 Drasi 可以多副本,执行层的 Gateway 可以集群化,唯独中间这座桥,靠一个文件锁保证「同一时刻只有一个进程在写 SonnetDB」。它一挂,整条「数据变化 → Agent 唤醒」的链路就断在那儿,什么时候恢复全看人什么时候发现。
.NET上位机踩坑:用Pipelines替代环形缓冲区(番外篇)
书接上回,我们上回探讨了如何解决TCP粘包和半包的问题,并在最后引入了环形缓冲区的概念。虽然环形缓冲区主要是通过固定数组+读写索引+模运算来实现循环,但是实际开发过程中,还存在手动管理 offset、count,数组扩容、数据移动,容易越界、内存拷贝多等一系列的问题。
Agent 天天挂在嘴边的沙箱,到底是个啥?
不管是翻 Claude Code 的文档,还是用 Codex、WorkBuddy,总有一个词在你眼前晃,沙箱。
Oracle AI Database 26ai RAC 部署步骤、关键命令与一键脚本
要点:
我劝你别再无脑用 MySQL:PostgreSQL 这 5 个底层能力,正在拉开架构师差距
MySQL 和 PostgreSQL 的争论,评论区能吵 100 楼。
但多数人吵的是喜好,不是架构。
Linux桌面端应用向鸿蒙PC迁移适配纪实
鸿蒙系统实际上只有一种,在鸿蒙系统上又衍生出了对手机、电视、手表、PC/二合一设备的支持
所以非平台强相关的鸿蒙应用,理论上可以通过简单适配,运行在任意鸿蒙设备中,初衷是好的
但同时也因为如此,就造成了常规Windows\Linux桌面端应用难以进行迁移适配的窘境
例如缺少工业设计相关、图像处理相关、编程开发相关、桌面端游戏等大量生态
我们也就看到了鸿蒙电脑原生运行王者而不是英雄联盟的画面
因为像桌面游戏这种大多只有X64版本,它们除了下面这些工作外还要涉及跨架构适配工作
什么是范数?用 NumPy 动手算一遍就明白了
损失函数正则化、向量相似度计算、矩阵分解——这些场景背后都有范数的影子。
小狮博客