技术专栏 第10页

目前，主流的 AI 辅助编程主要是 AI Agent，在 AI IDE 中输入要做的功能，AI 会自动读取项目文件，经过思考后编写对应的代码，并且会自动修正代码错误，确保代码可以编译通过。这便是大语言模型催生的对话式 AI 代码生成，开启了自然语言交互生成代码的时代，开发者通过多轮对话让 AI 产出代码片段并手动整合，AI 仅作为辅助工具；随后演进的 Vibe Code（氛围编程）范式，让开发者只需描述高阶意图即可驱动 AI 完成全量代码的编写与迭代，人类角色从编码者转向需求引导者与测试者，聚焦快速原型与创意验证。

·
Claude Code 完全指南：使用方式、技巧与最佳实践 (
knqiufan)

·
从 TIOBE 2025 年度语言到 2026 年 C# 智能体生态的全面崛起 (
张善友)

·
可怕，看到一个冷血的算法。 (
why技术)

·
嫌 AI 写的界面太丑？装上这个开源插件，秒变资深设计师 (
削微寒)

·
XAML Studio 已正式开源 (
张善友)

·
干掉 Claude Code，这个开源 AI 编程工具杀疯了？ (
程序员鱼皮)

·
最近很火爆的Claude Skills到底是个啥？解决什么问题？怎么用！ (
狂师)

·
为什么说 IO 操作异步才有意义 (
Agile.Zhou)

·
强烈推荐 | 阿里开源的这10个神级项目 (
苏三说技术)

·
用雪花算法就不会产生重复的ID? (
苏三说技术)

·
从安装到上线：一份 Nginx 实战指南，让你的 Web 应用稳建安全 (
一名程序媛呀)

·
.NET 10 New feature 新增功能介绍-WebSocket功能增强 (
Eric zhou)

今天大姚给大家分享一个专门设计用于帮助 WinForms 应用程序迁移到 Blazor WASM 平台的项目：
MWGA（Make WinForms Great Again）。

周刊开源（Github：
wmyskxz/weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐精彩内容。

　　让我们模拟一下您的早晨，看看 Visual Studio 是如何消除 Git 带来的麻烦的。

一个非常常见、但又极易被忽视的事实是：
推荐系统并不存在一套放之四海而皆准的核心业务指标。不同产品形态、不同交互方式、不同公司发展阶段，其最优目标函数本身就不同。算法工作的第一步，并不是建模，而是明确在当前场景下，系统究竟在为谁优化什么。下面以作者的经验谈一谈如何在不同业务场景下理解和拆解核心指标。

这是我刚接触API认证时真实的困惑。更常见的一个误解是，把OAuth2和JWT当成二选一的技术。实际上，
它们解决的是不同层面、但可以完美协作的问题。今天，我就用一个完整的实战流程，帮你理清这团“乱麻”。

多数编辑器实现了本身的视图层，而重新设计视图层需要面临渲染问题，诸如处理复杂的
DOM更新、差量更新的成本，在业务上也无法复用组件生态，且存在新的学习成本。因此我们需要能够复用现有的视图层框架，例如
React/Vue/Angular等，这就需要在最底层的架构上就实现可扩展视图层的核心模式。

GPT 类模型擅长把各种需求统一成一个接口：输入提示→输出结果。写作、改写、总结、问答、翻译、代码…… 都能在同一范式下完成。 但业务任务往往不止一段文本输出，而是一个链路：查询系统、读取数据、调用接口、生成报告、触发流程、回写结果 —— 这需要 “行动”。

为了规避后续出现的
sentencepiece 缺失、
PEFT 后端未找到等报错，请务必先一次性执行以下安装：