在之前的文章
SMOGN算法Python实现:解决回归分析中的数据不平衡中,我们介绍了基于
Python语言中的
smogn
包,实现
SMOGN算法,对机器学习、深度学习回归中
训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法;而我们也在上述这一篇文章中提到了,
SMOGN算法的
Python实现实在是太慢了,且
Python还无法较为方便地实现回归数据的
SMOTE算法。因此,我们就在本文中介绍一下基于
R语言中的
UBL
包,实现
SMOTE算法与
SMOGN算法的方法。对于这两种算法的具体介绍与对比,大家参考上述提到的这一篇文章即可,这里就不再赘述了。
SMOTE与SMOGN算法R语言代码
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