使用Cython调用CUDA Kernel函数

随着Python语言在机器学习领域的大力推广，Python编程对于众多的科技工作者而言总是一个较为靠前的选项。所以不论使用何种方式构建自己的项目，一般我们都会选择面向用户开放一个Python的API接口。如果做一个项目，项目的本身对于程序性能的要求并不高的情况下，我们可以直接使用Python进行相关的计算。但如果对计算性能要求比较高，那么C/CUDA会是一个更好的选择。那么剩下一个待解决的问题就是，如何构建Python API与C/CUDA之间的交互。其实这里本身有两个方案：1. 直接把C/CUDA代码编译成
*.so动态链接库，然后在Python中加载动态链接库的函数作为接口。2. 只用C/CUDA执行计算，把C/CUDA代码编译成
*.so动态链接库，从Cython中对两者函数进行调度和管理。