关于普通程序员该如何参与AI学习的三个建议以及自己的实践

网上很多关于AI大语言模型（或神经网络）的课程，都是号称能帮你入门。如果你的数学基础比较差，比如忘了高中时学的向量和矩阵、忘了大学时学的线性代数和微积分，那么基本上就是
从入门到放弃。比如当你看到Transformer的注意力计算公式：

\[

\text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}\right)V

\]

当然如果你的数学底子比较好，也未必能学好大模型，因为只有实践才能验证算法，但这个实践成本是非常高的，也就是下面的大力出奇迹。