逻辑回归模型

  逻辑回归模型(Logistic Regression，LR)，由名称上来看，似乎是一个专门用于解决回归问题的模型，事实上，该模型更多地用于解决分类问题，尤其是二分类问题。这并不矛盾，因为逻辑回归直接输出的是一个连续值，我们将其按值的大小进行切分，不足一定范围的作为一个类别，超过一定范围的作为一个类别，这样就实现了对分类问题的解决。概况来说就是，先对数据以线性回归进行拟合，输出值以Sigmoid函数进行映射，映射到0和1之间，最后将S曲线切分上下两个区间作为类别区分的依据。