[深度学习] 大模型学习10-Agent基础原理与主流范式

如今很多大模型平台虽已提供智能体功能，但工具和流程往往由平台预先设定。想自建智能体，或者想把手上的智能体用得更好，就需要理解底层机制，这样才能接入自己的工具，按自己的需要安排执行流程。本文先介绍智能体的核心概念和基本组成，再梳理其发展脉络和几类典型范式。文中主要知识点附有对应代码，说明任务拆分、工具调用和执行流程在实现层面如何组织。若希望深入了解本文涉及的技术，以下资料提供了更完整的细节与背景：
modelscope-classroom和
A Visual Guide to LLM Agents。