贝叶斯机器学习：共轭先验

2025-01-15 分类：技术专栏 阅读(306) 评论(0)

在频率派的观点中，我们通过最优化某些准则（例如似然函数）来确定参数的具体值。而在贝叶斯派的观点中，给定观测数据，我们引入参数的先验分布，然后使用贝叶斯定理来计算对应后验概率分布。