RAG分块策略：主流方法（递归、jina-seg）+前沿推荐（Meta-chunking、Late chunking、SLM-SFT）

然而，在实际应用中，由于预定义的规则（比如数据分块大小（chunk size）或重叠部分的大小（size of overlapping parts））过于死板，基于规则的数据分块方法很容易导致检索到的上下文（retrieval contexts）不完整或包含 noise（译者注：指不需要的、干扰性的信息或数据，可能会对分析或处理造成干扰或误导的数据。） 的数据块过大等问题