大语言模型在推理阶段,不更新权重的情况下,仅仅通过提示中的几个例子,就能学会新的模式。这是如何发生的?
ICL既微调,Attention层处理上下文的过程,等价于对MLP 层做了一次隐式的梯度下降更新。 整个网络在推理时,临时变成了一个专门处理当前任务的“特化专家”。
解密Prompt系列65. 三巨头关于大模型内景的硬核论文
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大语言模型在推理阶段,不更新权重的情况下,仅仅通过提示中的几个例子,就能学会新的模式。这是如何发生的?
ICL既微调,Attention层处理上下文的过程,等价于对MLP 层做了一次隐式的梯度下降更新。 整个网络在推理时,临时变成了一个专门处理当前任务的“特化专家”。