基于主成分分析（PCA）的数据降维

  指将数据的每个特征减去其均值，使得数据的均值为 0。这样做的目的是将数据的分布中心移到原点，便于后续计算协方差矩阵等操作，因为协方差矩阵的计算对于数据的中心位置比较敏感，中心化后可以更好地反映数据的内在结构和相关性。