小狮博客【今日观点】 一天一个Python库：charset-normalizer – 自动化字符编码检测与规范化
charset-normalizer 广泛应用于以下实际场景：
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[rustGUI][iced]基于rust的GUI库iced（0.13）的部件学习（05）：svg图片转为png格式（暨svg部件的使用）
环境配置 系统：window10 平台：visual studio code 语言：rust 库：iced 0.13 扩展库：iced_aw
爬虫实战带上代码讲解（以爬取好大夫为例）
获取网页源代码 解析网页并提取数据 实现自动化抓取逻辑 保存数据到文件（如 execl）
提升大语言模型的三大策略
比如，Llama 2的发布让LLM在性能上逼近甚至有潜力超越ChatGPT，但仅仅使用预训练的模型往往不能满足特定场景的需求。这时候，微调（fine-tuning）就显得尤为重要。通过精确调整模型的权重、优化算法和训练数据，你可以使模型在某...
《SpringBoot》自动装配原理（简单易懂）
点进@SpringBootApplication来看，发现@SpringBootApplication是一个组合注解。
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你所不知道的 C/C++ 宏知识——基于《C/C++ 宏编程的艺术》,C++ 下 typeof 的实现
之前了解的宏编程，大多数在数说它的缺陷，以及如何避免，以下面的宏为例
Slate文档编辑器-Node节点与Path路径映射
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千万级的大表，如何做性能调优？
很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这
Phi小模型开发教程：用C#开发本地部署AI聊天工具，只需CPU，不需要GPU，3G内存就可以运行，不输GPT-3.5
行业诸多大佬一直在说：“ 2025年将是AI应用元年”，虽然说大佬的说法不一定对，但AI趋势肯定没错的。