【今日观点】 智能教育个性化学习路径规划系统实战指南
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
在本文中,我们将展示如何构建一个 MCP 服务器,使 AI 客户端能够:
使用 EXPLAIN 查看执行计划:
我们很高兴地宣布,Azure MCP 服务器工具现已在 Visual Studio 2026 中开箱即用,将智能云自动化直接引入您信赖的集成开发环境中。这种集成使开发人员能够更快速地构建智能、安全的应用程序,同时降低复杂性并增强信心。
在电商系统的实战中,我见过太多因重复提交导致的资损事故——用户一次点击,系统却创建了多个订单,导致库存错乱、用户重复支付、客服投诉爆棚。
本文将介绍一个基于 WinForm 的自绘控件项目,摆脱原生 WinForm 控件的方方正正的按钮、灰白单调的输入框。
但实际使用下来却发现:
特点:
vue3-mobile-deepseek:基于vue3.5+vite7.2+vant4+markdown+openai深度集成deepseek-v3.2聊天大模型。支持浅色+深色主题、stream流式输出、代码高亮、复制代码、katex公式...
Vite 里带了Lit模板,我们这里选用Lit+ts模板 pnpm create vite
我们有一个简单的三层结构: