【今日观点】 智能教育个性化学习路径规划系统实战指南
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜...
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该参数默认为FILE,即慢日志默认会记录在文件中。如果参数中包含TABLE,则慢日志还会记录在mysql.slow_log中,而mysql.slow_log使用的是 CSV 存储引擎。
2.PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Recommender Systems(华为)
仔细回想在6年前定好团队的架构,执行流程后,用2年时间把团队架构完善好,然后每年都是简单的小修小补。再也没有投入完整的时间考虑管理工作本身。已经3~4年没有仔细的考虑过团队的改善和优化了
从 \(n\) 个元素中考虑顺序地选出 \(k\) 个元素的方案数,写作 \(A_n^k\)。
虽然第二版方案解决了触控板和物理惯性的问题,但它引入了一个新的性能瓶颈:每帧调用 ScrollToVerticalOffset。这会导致 WPF 在每一帧都进行布局计算,在高负载场景下会直接卡死整个UI线程,造成掉帧或其他UI组...
设想这样一个场景:周五下午4:55,你刚刚修复了一个紧急的线上Bug。逻辑看起来没问题,本地运行也跑通了。产品经理站在你身后催促:“能发了吗?客户在等。”
大家好,我是程序员鱼皮。从夯到拉,锐评 28 个后端技术,一口气说完!
在上一篇 RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践 中,我们对RAG系统中各个模块的评估方法进行系统的阐述,并没有详细介绍每个模块设计的具体指标、指标的计算方法。从本篇开始,将深入RAG系统的各个模块(如检索、排序、生成),探讨各个模块有哪...
本篇为第四课的第三周内容, 3.1到 3.2的内容。