大模型应用开发必需了解的基本概念
最近正好有这么个机会,需要将公司内部的代码 repo 转换为一个 wiki,同时还可以基于项目内容进行对话了解更具体的内容。
BI报表及可视化分析类工具使用经验总结(上)
以下是作为用户参与使用或评测的工具:
CodeSpirit・码灵:以 AI 赋能,重构业务智能边界
本文档将带您全面了解 CodeSpirit 框架的AI能力,主要内容包括:
用 Lit 构建跨 Vue / React 的组件库完整实践
现在不再停留在“理解”上,而是发出灵魂的拷问,问出
真正有工程价值的问题:
从负反馈中学习并衡量序列推荐系统的响应能力
在工业级推荐系统中,尤其是短视频与信息流场景,用户行为以
隐式反馈为主。点击、长时观看通常被视为正反馈,而大量未点击、快速滑过、短停留(例如小于 3 秒)的行为,长期被简单地视为“负样本”或被忽略。
关于Agentic AI的一些总结和思考
Agentic AI frameworks are software toolkits that provide structure, components, and protocols for building autonomous AI agents that can reason, plan, and act to achieve goals, streamlining development with features like memory, tool integration (APIs), and multi-agent orchestration, with popular examples including
AutoGen, CrewAI, LangGraph, and Semantic Kernel, enabling complex automation beyond simple prompts.
用 AI Vibe Coding – word-cards 自部署 TTS + Vercel 部署实践
word-cards 本质是一个“单词卡片”应用:给儿童/学习者展示单词、短句(phrase),并配合发音(TTS)提升记忆效率。
【面试题】MySQL 中的索引数量是否越多越好?为什么?
总共:6次写入!每加一个索引,写入就多一次。
AI Ping双款新模型同步免费解锁:GLM-4.7与MiniMax M2.1实测

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