技术专栏 第92页

DeepSeek Harness，命令行里叫
dsh，做的就是这层 ​
Harness​。它不是模型，也不是单纯的聊天 UI，而是把模型、工具、上下文、权限、会话记录和执行循环连成一套可运行系统的底座。它目前处在 developer preview 阶段，版本仍可能出现破坏性变更，但它的架构取向已经很明确：把 Agent 的每一块都做成插件。

AI 写的代码，把关的方式不是「看得更细」，是「换个东西看」。

依赖：
jsonpath-ng、
pyyaml、
pytest、
allure-pytest。

设计分析、合同审查、增项预测和跨文档核查分别产生不同结构的数据，报告页却需要一次性展示它们。装闭 RenoPit 在开源仓库
fthux/RenoPit 中通过
/result 接口先统一后端数据，再由 React 按结果内容组合页面。

不少多 Agent 架构先解决的是任务分配。谁负责检索，谁负责写代码，谁负责审核，再加上一条通信通道，或者设置一个负责调度的「CEO」。这些设计能够回答「谁做什么」，却不会自动解决工作如何合并、信息应该相信谁，以及目标冲突时谁先停手。Agent 数量增加以后，新增的不只是执行能力，还有更多相互依赖和失效路径。

通过射频电路的工作状态来反推射频电路的时隙分布，快速验证 需求可行性；

只改文字，格式零丢失

我们考虑 DP。