小狮博客在处理文本数据时，正则表达式是一种功能强大的工具。Python 的 re 模块提供了丰富的正则表达式功能，可以帮助我们高效地进行文本匹配、搜索、替换和提取数据。本文将通过简单的示例，深入浅出地讲解 Python 正则表达式的语法和常见用法。
正则表达式基础
正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一个特殊的字符序列，用于定义文本搜索模式。它可以帮助我们在文本中查找、匹配、替换和分割特定的字符或字符串。
常用元字符
正则表达式中包含一些具有特殊含义的元字符：
.：匹配任意字符（换行符除外）^：匹配字符串开头$：匹配字符串结尾*：匹配前面的字符出现 0 次或多次+：匹配前面的字符出现 1 次或多次?：匹配前面的字符出现 0 次或 1 次{n}：匹配前面的字符出现 n 次{n, m}：匹配前面的字符出现至少 n 次但不超过 m 次[]：匹配括号内指定的任意字符[a-z]：匹配指定范围内的任意字符（如 a 到 z）\d：匹配任意数字（等同于 [0-9]）\s：匹配任意空白字符（如空格、制表符、换行符）\w：匹配任意字母或数字（等同于 [a-zA-Z0-9_]）
Python re 模块常用方法
1. re.match() 方法
re.match() 方法用于检查字符串开头是否匹配给定的模式。如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回 None。
示例：检查字符串是否以特定模式开头
import re
pattern = '^a...s$' # 匹配以 'a' 开头，后面跟任意三个字符，再以 's' 结尾
test_string = 'abyss' # 编程狮示例字符串
result = re.match(pattern, test_string)
if result:
print("搜索成功。")
else:
print("搜索失败。")输出：
搜索成功。2. re.findall() 方法
re.findall() 方法用于在字符串中提取所有匹配模式的子串，并返回一个列表。
示例：提取字符串中的所有数字
import re
string = '你好 12 世界 89。W3Cschool 编程狮 34'
pattern = '\d+' # 匹配一个或多个数字
result = re.findall(pattern, string)
print("字符串中的数字:", result)输出：
字符串中的数字: ['12', '89', '34']3. re.search() 方法
re.search() 方法用于在字符串中查找第一个匹配模式的部分。如果找到，返回一个匹配对象；否则返回 None。
示例：检查字符串中是否包含特定模式
import re
string = "Python 是有趣的编程语言"
match = re.search('Python', string) # 搜索框中带有 Python 关键词的文本内容
if match:
print("字符串中找到匹配的模式。")
else:
print("字符串中未找到匹配的模式。")输出：
字符串中找到匹配的模式。4. re.sub() 和 re.subn() 方法
re.sub() 方法用于替换字符串中匹配模式的部分，返回替换后的字符串。re.subn() 方法则返回一个元组，包含替换后的字符串和替换的次数。
示例：移除字符串中的所有空白字符
import re
string = 'abc 12\ de 23 \n f45 6'
pattern = '\s+' # 匹配一个或多个空白字符
replace = ''
new_string = re.sub(pattern, replace, string)
print(new_string)输出：
abc12de23f4565. re.split() 方法
re.split() 方法用于按照匹配模式分割字符串，并返回一个列表。
示例：按照数字分割字符串
import re
string = 'Twelve:12 Eighty nine:89.'
pattern = '\d+' # 匹配一个或多个数字
result = re.split(pattern, string)
print(result)输出：
['Twelve:', ' Eighty nine:', '.']正则表达式进阶技巧
1. 使用修饰符
修饰符可以改变正则表达式的匹配行为。常见的修饰符包括：
re.IGNORECASE：忽略大小写re.MULTILINE：多行模式re.DOTALL：.匹配包括换行符在内的所有字符
示例：忽略大小写的匹配
import re
string = 'Hello W3Cschool'
pattern = 'hello'
match = re.search(pattern, string, re.IGNORECASE) # 匹配时忽略大小写
if match:
print("忽略大小写匹配成功。")
else:
print("匹配失败。")输出：
忽略大小写匹配成功。2. 使用分组
通过在正则表达式中使用括号 ()，可以对匹配的部分进行分组，方便提取特定数据。
示例：提取日期中的年、月、日
import re
date_string = '2025-05-28'
pattern = '(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})' # 分组提取年、月、日
match = re.match(pattern, date_string)
if match:
year, month, day = match.groups()
print(f"年份：{year}，月份：{month}，日期：{day}")
else:
print("日期格式不正确。")输出：
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总结
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