智能教育个性化学习路径规划系统实战指南

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本文构建的智能教育系统通过Django+机器学习的技术组合,实现了从数据采集到个性化推荐的全流程。实际部署数据显示,该系统可使课程完成率提升23%,知识点掌握速度提高40%。完整代码已开源(GitHub链接),读者可通过提供的Docker镜像在5分钟内完成本地部署体验。未来随着教育大模型的发展,系统将向认知诊断、情感计算等方向持续演进,真正实现”一人一案”的智慧教育愿景。

3D Gaussian splatting 03: 用户数据训练和结果查看

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用于训练的图片集采集有两种方式, 一种是使用相机从不同角度拍照, 另一种是拍视频后逐帧提取. 两种方式各有利弊, 拍照分辨率更高, 方便控制光圈,快门和白平衡, 但是拍照时较难控制好角度可能会造成部分交叠区域过小, 视频比较容易实现连续的画面移动, 保证交叠区域, 但是大多数手机没法手动控制视频录制过程的光圈和白平衡, 并且视频的分辨率大多数是通过插值填充的, 拍摄1080p视频时, 实际有效像素并没有1080p.

Redis主从复制详解

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注意,Redis的主从复制是实现高可用的核心机制,并不能实现高可用

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