本文将主要介绍
提示词(Prompt)、提示词工程(Prompt Engineering)这两个概念,供参考。
《从统计方法到大语言模型:NLP 的问题与方法演进》
本文以
问题如何传递为线索,讨论从统计自然语言处理到 2022 年对话式助手形成的过程。重点是五类变化:表示如何从离散符号变成可学习向量,上下文如何从固定窗口扩展到动态状态与直接访问,序列转换如何形成可复用架构,预训练如何利用大规模无标注文本,以及模型如何从任务微调走向上下文学习与后训练。这里的“形成”是技术条件逐渐积累的结果,并不意味着每项研究都以今天的大模型为目标。
用 Python 给非接触电压传感器做自动标定:Modbus 读取、二乘(least squares)拟合与误差报表
文中示例以圣斯尔 SSET 的 CE-AJ12N 为被测器件,量程 0-800A、电压 30-500V,电流精度 ≤0.5%、电压精度 ≤1.5%、功率精度 ≤1.0%,接口为 RS485 Modbus,辅助电源 15VDC。
从零开始,带你彻底搞懂”非阻塞延迟”这个利器
“失败了就重试啊。”
【App Service 】WebJobs 多实例实验:谁在运行,什么时候运行?
如果每天定时生成一份报表,会不会生成 3 份?
Koog(1) —— JVM 下的 Agent 框架
Koog 是 JetBrains 开源的 AI Agent 框架,面向 JVM 生态设计。官方文档把它定位为面向 Kotlin 和 Java 开发者的 Agent 框架:Kotlin 开发者可以使用类型安全 DSL,Java 开发者可以使用 fluent builder 风格 API。
aiSim拖车联调新进展:传感器视角下的拖车角度感知验证 传感器级拖车角度感知,让拖挂仿真算法真正落地

如何比较你不同学科成绩的好坏?
但不同学科的试卷难度、平均分、分数分散程度都不一样,原始分放在一起直接比,很多时候并不靠谱。
Skill和MCP推荐清单大全
因此建立这个文档,欢迎大家在下面留下觉得好用的 Skill / MCP,我会基于实用性和评价更新进文档里面。废话少说,我先列一些我个人觉得还不错的 Skill / MCP。
Go语言中结构体与JSON之间互相转换
因为:结构体中的私有属性不能被json序列化,所以结构体中的属性必须是公有的。要大写。
小狮博客