技术专栏 第46页

在室内运动场景中，由于缺乏 GPS 信号，传统的基于卫星定位的运动数据追踪方法无法使用。因此，如何准确估算室内运动的距离、速度和步幅，成为了运动应用开发中的一个重要挑战。本文将结合鸿蒙（HarmonyOS）开发实战经验，深入解析如何利用加速度传感器等设备功能，实现室内运动数据的精准估算。

通过对Core Vision Kit的基础功能的实现，完成相册图片获取、OCR、相机预览，图片格式转换等功能，熟悉ArkTS的开发流程和细节，加深对HarmonyOS中各类基础库的理解。

以下，我将分享我在项目开发中总结的一些经验教训，重点探讨前期业务逻辑和项目架构设计的重要性，并提供一些实用的建议，希望能对其他独立开发者有所帮助。

循环作为
算法与数据结构 中的基石，JS 与其他编程语言一样，都提供了多种循环结构用于处理数据。

与那些要求开发者为智能体（agent）定义复杂工作流程的框架相比，Strands 通过充分利用最先进的模型在规划、思维链、工具调用和反思方面的能力，大大简化了智能体的开发过程。使用 Strands，开发者只需在代码中定义一个提示词（prompt）和一个可用工具列表，即可构建一个智能体，并能够在本地进行测试后部署到云端。正如 DNA 的双螺旋结构一样，Strands（在分子生物学中，”strand” 指的是 DNA 或 RNA 分子的单链） 将智能体的两个核心部分：模型和工具 —— 紧密地连接在一起。Strands 利用模型强大的推理能力来规划智能体的下一步行动，并自动调用相应的工具。对于更复杂的智能体应用场景，开发者还可以在 Strands 中自定义智能体的行为。例如，你可以指定工具的选择方式、自定义上下文管理机制、选择会话状态和记忆的存储位置，甚至构建多智能体协同的应用[1]。

首先我们用普通的方法做一个最基本的测试案例：

在Android平台创建ArkUI-X插件生命周期需要实现IArkUIXPlugin接口。

经过笔者的调试发现，性能损耗主要是Vditor使用的一个依赖库文件lute.min.js加载很慢，这个文件大概有3.6M大小，并且放在了远端在线资源上。lute.min.js是一个Markdown引擎，Vditor默认是将其放到CDN上，具体使用的就是Cloudflare（传说中的赛博活佛）。理论上就是因为资源文件比较大才需要使用CDN，但是因为一些原因Cloudflare在国内的连接速度并不快。所以没办法，这里还是得将这些资源地址改回成域内，除非你有自己的CDN。

为了解决以上问题，本文提出一种新的方案来实现平滑滚动ScrollViewer。该方案在
OnMouseWheel、
OnManipulationDelta和
OnManipulationCompleted中直接处理(禁用)了系统的滚动效果，使用
CompositionTarget.Rendering事件来驱动滚动动画。并针对滚轮方式和触控“跟手”分别进行优化，使用
缓动滚动模型和
精确滚动模型来实现平滑滚动。笔的支持得益于
EleCho.WpfSuite库提供的
StylusTouchDevice模拟，将笔输入映射为触摸输入。