深入 RocketMQ 内核:从整体架构到消息模型

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在上一篇文章中,我们聊了消息队列的基础概念,也了解了 RocketMQ 从阿里巴巴内部一路走到 Apache 顶级项目的传奇故事。如果把 RocketMQ 比作一辆顶级跑车,那上一篇我们看的是它的“品牌故事”和“外观参数”。

Hermes Skill Runtime 架构拆解:三层加载如何压住 Agent 上下文成本

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这套设计的核心判断很明确:技能系统不能像传统插件市场一样,把所有内容预先索引、预先展开、预先注入。Agent 会话里的
上下文窗口太贵,技能越多,越不能一次性把所有细节暴露给模型。Hermes 选择了一条更朴素的路:​
运行时扫描​,分层披露,只有在真正用到某个技能时才付出更多 token。


专访 DeepChat 作者们:聊聊本地优先、MCP 与 Agent Memory

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这也是今天要聊的开源项目——DeepChat 演变的路线。一开始它是一个 Chatbot,后来逐步演进成一个 Local First 的 Agent 客户端:对话、文件、记忆、模型配置都尽量放在本地,也支持 MCP、Skills、Computer Use、Agent Memory 等能力。

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