技术专栏 第369页

自从开始玩各种大模型和AI Agent，我发现一个有趣的问题：这些AI们厉害是厉害，但有时候就像个天赋异禀却太随性的天才艺术家——你想让他画一幅画，他可能会给你一首诗；你想他分析数据，他可能会给你讲个哲学故事。

在打开的编辑器中添加一行（指定要执行的脚本路径，建议用绝对路径）：

内容: 给定一个含有 
n 个正整数的数组和一个正整数 
target 
。

于是赶紧登录网站查看情况：

再看一个更实际的例子,假设你在做一个电商系统的金额计算:

Spring 通过
@Transactional 注解的
propagation 属性来设置传播级别

不同模型各有侧重：有的擅长技术分析，有的更适合创意写作。简单任务更适合轻量、性价比高的模型；复杂任务则交给更强大的模型。

在 Transformer 的自注意力机制中，第
\(t\) 个位置的输出需要与历史所有位置进行交互：

ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。

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