AI 智能体 RAG 入门教程

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RAG,全称为 Retrieval-Augmented Generation,中⽂译为检索增强⽣成。这项技术的核⼼在于整合两⼤关键功能:

Kubernetes Ingress:管理集群外部访问的入口网关

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  在k8s之服务Service章节,我们详细的介绍了Service的组成以及相关的原理。Service可以将自身的服务暴露出去,给集群内部服务或者给外部服务去使用,或者将外部服务分装为一个service,供给集群内部服务使用。而今天介绍的ingress其实和service很类似,他都是将内部的服务暴露出来,给外界(包括集群内或集群外)去使用。只不过它两者工作的网络层级不同罢了。

QARM:多模态语义对齐与量化在推荐系统中的实践路径

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但在工业实践中,这种方式并不能充分发挥多模态特征的潜力。本文将介绍快手提出的
QARM(Quantitative Alignment Multi-modal Recommendation) 框架,它通过”语义对齐 + 表征量化”两步,解决了多模态特征在推荐系统中长期存在的两个核心问题:表征不匹配(Representation Unmatching)和表征不学习(Representation Unlearning)。

SQL优化实战:标量子查询改写外连接的真实案例

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在巡检过程中根据
TOP SQL CPU
TOP SQL LOGICAL都发现此SQL排名第一,于是用sql10.sql的脚本收集相关的性能数据后,发现了一个典型的标量子查询性能问题。由于SQL语句是核心业务中的核心SQL语句,所以执行次数非常多,于是导致逻辑读飙升,CPU也随着增加。

ysyx:pa3.1批处理系统

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为了让管理员事先准备好一组程序, 让计算机执行完一个程序之后, 就自动执行下一个程序,提出了批处理系统的思想。处理系统的关键, 就是要有一个后台程序, 当一个前台程序执行结束的时候, 后台程序就会自动加载一个新的前台程序来执行,这样的一个后台程序, 其实就是操作系统。

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