技术专栏 第280页

本篇为第一课第四周的内容，即
4.1到
4.7的内容。


4.8 这和大脑有什么关系？是吴恩达老师的一个3分钟拓展，不涉及具体知识，因此就不在笔记里出现了。

核心理解：如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的执行结果对 B 可见。这个原则主要解决了 Java 并发编程中的两个关键问题：

Python默认提供了两个实用的性能分析库：cProfile和profile。它们能够按函数维度输出性能数据，但无法展示函数内部逐行的执行详情。而Python公开库line_profiler弥补了这一不足，使我们能够清晰查看代码中每一行的执行耗时。

感谢
Aurie 指出本文的两处错误。已经修改。

个人认为有两方面原因：

$\Delta UV=\frac{ParallaxScale \cdot ViewDir_{xy}}{(ViewDir_z+LayerBias) \cdot LayerCount}$

思想：每种个体存在多种不同的关系时，将这些关系分为不同的集合，最后通过并查集维护
每个集合内部与
两两集合之间的关系。

配置一下几台机器的相关信息

Hey，测试社区的小伙伴们！你是否感觉自己写了多年的自动化脚本，在面对金融行业那套日益复杂的微服务、云原生架构时，突然变得步履维艰？从移动银行到证券交易，金融业务的快速迭代和对极致稳定性、钢铁安全的要求，已经将传统的基于Selenium/Appium的测试模式逼入绝境。

但是在讲解它之前，我们需要先了解迭代的对象是什么。常见的一种，叫做
vector。