在某些AI检索的场景,会涉及一个实体对应多个向量,在检索时希望通过多个向量检索来找到最可能的实体,例如:
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【分析式AI】-朴素贝叶斯算法模型
它的“朴素”(Naive)不是“简陋”,而是指一个
简化假设:
所有特征之间相互独立(比如判断“是否是苹果”时,“红色”和“圆形”这两个特征互不影响)。这个假设让计算量大幅降低,却能在很多场景(比如文本分类、垃圾邮件检测)中达到惊人的效果,堪称“简单高效”的典范。
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