AI也没想到,三年红透半边天

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从步入社会到现在,经历过互联网行业的波动,虽没赶上增量发展的红利期,但踩中存量竞争的内卷期。

CLI 还是 MCP?一场关于 Agent 工具接口的再思考

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今年三月,Perplexity 的 CTO 公开宣布内部全面转向 API 与 CLI、放弃 MCP;Y Combinator 的 CEO 直言「MCP sucks」;爆火的 OpenClaude 几乎完全依赖内部工具与 CLI;飞书、钉钉、企业微信等也纷纷开源自家的 CLI 而非 MCP。圈内那句「MCP 已死,CLI 称王」虽夸张,却戳中了真问题。

Codex 记忆机制的两条路

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一种是把历史压成摘要,让模型带着摘要继续。另一种是换一个新的工作窗口,把旧记录留在外部,再用 History 和 Notes 按需找回。

设计一个简易合成器框架-Common Lisp

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先从音调开始搓,国际标准
A4音为
440赫兹,根据
十二平均律,每个
音符“
cdefgab”是按照比值来算距离的。差值是
全全半全全全半,
全是隔
2(1/6)“
半”是隔
2(1/12)。其中隔
全音的两个
音符之间还有一个
半音,比如c和d中间的
半音也可用
c#来表示,其中
#表示升高
半音。

而字母后的数字相差一就是差一个
八度,也就是隔12个
半音,比如
A5是
A4的两倍。

那我们就写一个函数传入抽象符号,让它吐出
频率吧。

基于 LlamaIndex+PostgreSQL 实现RAG持久化

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PostgreSQL(简称 PG)是一款成熟开源的对象关系型数据库,具备强大的可扩展能力。借助 pgvector 插件,它可以新增向量数据类型,实现向量存储与相似度检索,非常适合用来给 RAG 系统做向量持久化。本节内容基于 CentOS Stream 10 环境,采用源码编译方式安装 PostgreSQL 18.6,并部署 pgvector 向量插件,完成向量数据库基础环境搭建。

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