小狮博客说白了，你每次都在教它同样的流程。一次两次还行，做多了真的心累。
生成式模型底层原理通关笔记
前向过程不含任何需要训练的参数。我们人为设定一个
噪声调度表（Noise Schedule）：
\(\beta_1, \beta_2, \dots, \beta_T\)（通常
\(T=1000\)，
\(\beta_t\) 从
\(0.0001\) 线性或余弦递增到
\(0.02\)）。
定义
\(\alpha_t = 1 – \beta_t\)。
SDD vs Vibe Coding：AI 编程时代的”自由派”与”规范派”，如何兼得？
但与此同时，另一种声音也开始出现：
零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(6.从 SwiGLU 到 MoE —— FFN 才是大模型真正的算力核心),零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(5.Transformer的FFN模块到底是什么?)
给 AI 程序员开「外挂」？这个仓库装了 63 个
让 AI 帮你写一段 GDAL 转坐标系代码，它给你编了个不存在的参数；让它帮你配 GeoServer 的 REST API，它凭空造了个接口；让它写个 FreeCAD 的 Python 宏，它把 Sketcher 和 Part 模块的 API 搅成了浆糊。
Vibe Coding 多人游戏（一）—— Pieter Levels：一个人的游戏帝国
2025 年 2 月之前，他做的产品都是”传统 SaaS”。然后他发现了 AI 代码生成。
Agent 工程化新底座：用 CLI 契约层打通 HTTP 接口与业务能力
这篇文章讨论一种更稳的做法：把业务接口整理成可生成、可校验、可审计的
CLI 契约层，再用 Skill 把多步命令收成面向任务的能力包。它不绑定某个具体 Agent，也不要求业务团队押注某个短期热门框架。上层怎么变，底层能力都还能被复用。
.NET 程序保护实战系列01-流水线架构与保护引擎总览
.NET 程序编译为 IL（中间语言），附带完整的元数据——类名、方法签名、字段类型一览无余。使用 dnSpy、ILSpy 等工具可以几乎完整还原源代码。对于商业软件，这意味着核心算法暴露、授权验证逻辑可被绕过、通信协议和 API 密钥泄露。
OpenSpec+Superpowers焊死后，AI编码工作流终于自洽了
我用了两年 AI 编程工具，踩过的最深的坑不是代码写错了，而是代码写完了，规划文档还躺在仓库里吃灰。
31. RAG 检索增强生成，让大模型拥有外部知识
RAG 是一种将信息检索与大语言模型相结合的技术架构，其核心思路非常直接：在模型生成回答之前，先从外部知识库中检索相关信息，将检索到的内容作为上下文注入 Prompt，让模型 “带着参考资料” 来回答问题。基于这一架构，我们可以快速搭建智能在线客服、企业知识库、研究助手、电商导购助手、文档问答系统等多种应用。