技术专栏 第176页

但实际上，它是在
编译期将正则表达式源码生成为专门的 C# 代码，然后作为普通 C# 代码编译进程序集。这意味着：

本文将通过真实的代码示例，带你一步步用
ChatModel 构建 AI 功能——从简单的单次调用，到带记忆的流式聊天机器人。

我有一个后端同事，用 Cursor 三个月了，每次让 AI 生成代码都要花半天改格式。

解码阶段 tok/s 的经验公式（内存带宽受限时成立）：

上一篇我们梳理了 SIFT 的多种变体与改进方向，现在再回到拼接管线本身：

之前我们利用 SIFT 完成了特征匹配，拿到了初步的匹配点对，但即使经过比率测试，结果中仍然存在误匹配。原因是：

去年写了五年记，自省自悟，以为掌握了跨开发职业的钥匙。时隔一年，这些领悟早已融入骨血——或者说，那篇只是自己自然而然的表达，但今年深入了解学习了下ai，内心反而升起恐惧，这是一个当下深处于变革漩涡的碳基生物的笔记。

那篇文章里我留了个没回答的问题——
为什么它跑得比人手工还慢？ 我当时说”还没仔细分析它的实现原理”。

这种事我经历过不止一次。看着那个光秃秃的空白对话框，心里只有一个念头：刚才那半个小时，算谁的？

本文将用 Solon AI 4.0 的
ReActAgent 带你构建生产级的 AI Agent。读完你将学会如何构建一个能够推理复杂问题、使用外部工具、并根据实际反馈调整行为的智能体。

打开博客园后台看了一眼，上次发文章已经是9年以前了，见上图，有几篇文章还是草稿状态。