这份文本可能叫
SKILL.md,也可能是工具调用说明、流程手册、输出规范、故障补救规则。它不参与模型训练,却会持续改变 Agent 的判断路径。问题在于,我们通常把它当文档维护:专家凭经验写一版,线上出问题再补几句,偶尔让模型帮忙重写。这个过程很快会失控,因为没人能说清楚哪条规则真的改善了任务表现,哪次改动只是看起来更合理。
如何使用 AI 解答开源项目的问题,其实只需要一句话
说:在 Categraf 中采集 es-exporter 的数据,明明配置了
insecure_skip_verify = true 为什么还是报错:
x509: cannot validate certificate for 10.0.x because it doesn't contain any IP SANs。
15、BufferedReader的源码分析和使用方法详细分析(windows操作系统,JDK8)
BufferedReader.class 的源码,如下所示:
Winform 能用 Native AOT 吗?—TDS 项目实战尝试
刚好,我们的
TDS项目有一个中等复杂度的 winform 版本。这篇文章就是把它改成 AOT 发布的完整记录。
核心结论写在前面:发布完20mb大小(avalonia版本开启压缩后单文件发布体积相似)绝大多数功能都能跑,COM 是主要短板,配置和代码改动非常有限,不建议直接用于生产环境,但对于小工具来说完全值得一试。
一套基于 .NET 10 + Vue 3 构建、高颜值、前后端分离的企业级多租户中后台管理系统
XiHan.BasicApp 是一套基于 .NET 10 + Vue 3 构建、开源(MIT License)、高颜值、前后端分离的企业级多租户中后台管理系统。后端遵循 DDD(领域驱动设计)分层与 CQRS(命令查询职责分离)模式,应用服务经动态 API 直接暴露为 REST 接口;前端使用 Vue 3 + TypeScript + Naive UI,提供了现代化的用户界面和良好的开发体验。系统内置了完整的身份、权限、租户与审计能力,既可作为中后台项目的起点,也可作为 .NET + Vue 全栈实践的参考。
论文解读:DeepSeek DSpark 在真实高并发推理服务中,如何保证 Token 生成又好又快?
Speculative Decoding 是一种“轻量模型先生成草稿,目标大模型再批改确认”的加速方法。它的目标,是在尽量保持最终输出服从目标模型分布的前提下,让模型一次向前推进多个 token。
给 Claude Code 布置任务,它为什么总是理解错——我找到原因了
用了 Coding Agent 一段时间,你大概遇到过这种情况:
React 如何实现跨平台
这种模式的问题,在只有一个平台的时候不明显。但一旦需要支持多个平台,痛苦指数级放大:
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DeepSeek涨价了?大白话聊聊峰谷定价
邮件里提到,DeepSeek V4 正式版计划于 7 月中旬上线,正式版发布后会调整 API 定价策略,引入峰谷定价机制。
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