上周热点回顾(6.22-6.28)

thbcm阅读(114)

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我开源了一个开发者专属的智能 JSON 工具,得到了媳妇高度认可 (
程序员小富)

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Codex 增强部署:基于 Codex++ 接入 DeepSeek (
小白跃升坊)

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过去三个月对我帮助最大的一个 skill:grill-me (
guangzan)

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C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2026年5月简报 (
追逐时光者)

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DeepSeek幫我設計的會員模塊 (
数据酷软件)

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周一上线 | SpaceX 收购 Cursor、支付宝进入 AI 时代、DeepSeek 完成 500 亿元融资 (
小七-七牛开发者)

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GLM-5.2 免费用!OpenCoWork 1.0 正式发布:AI Agent 不只回答问题,它开始进入你的真实工作区 (
239573049)

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打进内网后一脸懵?内网渗透第一步——信息收集决定了你能走多远 (
明.Sir)

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10分钟速览superpower+gstack实践 (
itwetouch)

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折腾半小时,终于让AI 能直接帮我写飞书文档了 (
程序员晓凡)

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自学Python第1天,从下载PyCharm和安装环境开始 (
qqzsq)

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我把整个代码库喂给 Claude Code,工具超 50 个就静默丢失,这个坑太阴了 (
码哥字节)

Token IO 架构的设计游戏:大模型产品形态四年演进的本质

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用一个简单的比喻来说明:模型能力是引擎的排量,而 IO 架构是变速箱的齿比设计。一辆搭载 6.0L V12 引擎但匹配单速变速箱的车,在实际道路表现上可能远不如一辆 2.0T 引擎匹配 8 速双离合变速箱的车。过去四年的产品演进,本质上是一群顶尖系统工程师在反复调试「变速箱齿比」的过程——他们不是让引擎更有力,而是让每一滴燃油(token)都更高效地转化为车轮的扭矩(用户价值)。

【Agent Harness】Gliding Horse 的 L2 作战地图:让多 Agent 协作从“摸黑”变成“透明”

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Gliding Horse(流马)的 L2 共享黑板,正是为了解决这个问题而设计的。它不仅仅是 Agent 之间的共享内存,更是一张
实时作战地图——调度器(SA)可以在这里看到所有 Agent 的状态、资源的占用情况、任务之间的依赖关系,以及跨 Agent 的协调消息。本文将深入拆解这套 L2 作战地图的设计细节,展示它如何为多 Agent 协作提供坚实的工程保障。

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