需要先初始化webview.WebMessagePort,然后一个ets使用,发送一个端口给html去用。
来个视频展示一下效果(文件有点大,1.8M,估计要载入一会儿):

Slickflow.MCP-Server-工作流引擎接入AI编排平台实践
对于 Slickflow 这样的工作流引擎来说,这意味着:
模型训练入门教程:从MNIST手写数字迁移到EMNIST手写字母的识别之路
PyTorch是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究团队开发,广泛应用于计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等领域。它以灵活性和易用性著称,特别适合研究人员和开发者进行快速原型设计和实验。
自进化的 Agent 记忆层 —— PowerMem 简易操作手册
可能会想:怎么让 PowerMem 这东西在我的电脑上跑起来?
Zabbix、Prometheus、Grafana、Nightingale,四个监控如何选型?

ORACLE默默地搞了个免费的智能体工厂
下面我们就先来安装配置好这个PAF。
自学Python第4天:字符串的三种定义方式、拼接、格式化
当时我们用 str(age) 解决了报错。但其实有更优雅的方式——不用加号,也不用 str(),一行就能搞定。这个方式就是 f-string。
openGauss 迁移到 GreatSQL:DataX 全流程实操指南
DataX 是阿里巴巴开源的异构数据源离线同步工具。它将数据同步过程抽象为 Reader、Framework 和 Writer 三部分:Reader 从源端读取数据,Framework 负责调度和传输,Writer 将数据写入目标端。
【Agent Harness】Gliding Horse 上下文动态感知与智能压缩:让 Agent 真正“听得进”每一句话
这听起来简单,但实际做起来却充满挑战。传统 Agent 把对话历史一股脑塞进上下文窗口,聊得越多,Token 越贵,注意力越散。用户中间插一句“不对,你应该用 JWT 而不是 Session”,系统可能根本没听见——因为补充输入的传递路径断了。
Agent Skill 状态机工程:Mode-Step 网格如何拆开工作流边界
更稳的做法,是把复杂 Skill 当成一个小型
状态机来设计。Mode 决定它处在哪个生命周期,Step 决定它此刻只该做哪一件事。模型不再被要求在一整份长文档里记住所有分支,而是一次只进入一个边界清楚、产物明确、可以验收的小状态。
小狮博客