AI 应用落地:原理、架构与工程实践

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很多人第一次接触 AI 时,会把它当成能“凭空思考”的黑盒:输入一句话就写文章,上传一张图就识别物体,丢一段日志似乎就能定位故障。从工程角度看,
AI 不是魔法,而是把
数据、算法、算力、工程系统与业务流程连接起来的能力。只懂调 API、不会做系统,很难把演示做成生产;只堆架构、不理解原理与边界,也容易选错方案、烧错预算。

浙江新高一手把手教你 Python3 如何用 selenium 和 playwright 爬取 JS 动态渲染页面

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所以脑洞大开的我决定偷偷带 mp3 到宿舍,睡前洗澡来一曲,快乐似神仙٩(´ω`)و。然而巧妇难无米之炊,我手中的 mp3 无法连接网络,需要计算机传输音乐软件,因此需要下载大量音乐。酷狗、网易云我就不说了,下载音乐伤感情。于是我就找到了一个神仙音乐网站———— https://www.xxxx.com。这里有很多免费音乐可以免费下载,但是必须要等待 35s。如下

手贱装了个插件,我把OpenCode玩崩了

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起因是用opencode使用kimi-webbridge,于是本机按官网步骤安装kimi-webbridge,但官网原生不支持opencode连接kimi-webbridge,于是让opencode自己装,结果它自己封装了一个skill,但恰巧在此过程中我又升级了opencode版本到最新的OpenCode v1.18.6。

k8sgpt AI自动化运维部署使用文档

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原理也可简单,就是通过k8sGPT把集群状态信息发送给大模型,由大模型进行诊断并给出具体操作由k8sGPT去执行。

AI淘汰程序员?别扯了,真正被淘汰的是不会用AI的Java开发

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作为写了 10 年代码的 Java 老研发,我直说:
AI 不是来淘汰程序员的,是淘汰不会用 AI 的程序员的。这波不是危机,是给普通开发者的一次 “能力跃迁” 红利 —— 以前要熬 3 年才能摸到的架构门槛、要攒半年资源才能做的独立项目,现在靠 AI 可能 3 个月就落地了。

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