技术专栏 第133页

最近终于把
aneiang.com 做了出来。代码基本是 AI 辅助生成的，我负责想”做什么、长什么样、梗怎么藏”。

这两段经历让我同时看过两件事：业务系统怎么造数据的，以及数据平台怎么被这些数据搞崩的。

老板在大群里@了老张，把他用 AI 做的竞品分析发了进去，配了一句：”都学学。”

在命令行窗口执行下面命令，即可安装LangChain及其用到的Ollama插件，以及记忆功能需要的LangGraph：

本文分享一次常见的问题诊断，kbot3 中新增的模型开始进入测试阶段。但在 APEX 前端点击 LLM 配置的
Test 按钮时，请求
/api/model/test 返回 500，前端提示：
AxiosError: Request failed with status code 500。

一个简单的 Kestrel 写的后端服务，尝试解决 Coredump 问题和无法捕获的异常，已经两周多了。

今天再次尝试，崩溃在了完全意想不到的位置。

有个小伙伴跟我说：“三哥，我看了网上的文章，有人说WebFlux性能炸裂，有人说WebFlux学习曲线太陡，还有人说要回归同步编程。我都不知道该信谁了。”

这并不奇怪。Agent 需要快速试错、大量胶水代码、丰富的脚本生态；TS/Python 在「个人开发者工具」赛道上确实更轻、更快出 demo。

基于这些结论，我们把矩阵简化成了下面的
\(14 \times 30\) 形式。下图在第五篇中首次展示。

两个都很顺手。
! 让我可以自己跑那些我用惯了的命令，把输出喂进 Claude 的上下文；或者干脆手动接管后续的活儿，同时 Claude 仍然完整保留着发生过什么的上下文。
@ 感觉一样好：它让我可以准确地告诉 Claude 一个文件在哪里。如果我只给出文件名，它就得生成内容去调用工具、去找这个文件，位置可能还不准确，而且可能要好几轮操作才能找对。