仔细回想在6年前定好团队的架构,执行流程后,用2年时间把团队架构完善好,然后每年都是简单的小修小补。再也没有投入完整的时间考虑管理工作本身。已经3~4年没有仔细的考虑过团队的改善和优化了
WPF 使用 RenderTransform 实现高性能平滑滚动的 ScrollViewer
虽然第二版方案解决了触控板和物理惯性的问题,但它引入了一个新的性能瓶颈:每帧调用
ScrollToVerticalOffset。这会导致 WPF 在每一帧都进行布局计算,在高负载场景下会直接卡死整个UI线程,造成掉帧或其他UI组件无响应。
组合数学基础
从
\(n\) 个元素中考虑顺序地选出
\(k\) 个元素的方案数,写作
\(A_n^k\)。
周五下午5点改完的代码,你敢直接发布上线吗?
设想这样一个场景:周五下午4:55,你刚刚修复了一个紧急的线上Bug。逻辑看起来没问题,本地运行也跑通了。产品经理站在你身后催促:“能发了吗?客户在等。”
从夯到拉,锐评 28 个后端技术!
大家好,我是程序员鱼皮。从夯到拉,锐评 28 个后端技术,一口气说完!
RAG效果差?7个指标让你的准确率大幅提升
在上一篇
RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践 中,我们对RAG系统中各个模块的评估方法进行系统的阐述,并没有详细介绍每个模块设计的具体指标、指标的计算方法。从本篇开始,将深入RAG系统的各个模块(如检索、排序、生成),探讨各个模块有哪些评估指标,及这些指标的计算方法。
吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第三周:检测算法 (一)目标定位与特征点检测
【Ubuntu】Ubuntu 22.04 与 Windows 跨系统文件共享的完整方案
先说一下我的需求,看到的朋友可以根据自己的需求而定:
Windows 上某个程序需要 Ubuntu 上的某个工程的路径。
CoT论文阅读笔记
总结:这四点共同勾勒出CoT的核心价值——它是一种强大、通用、透明且易于实施的方法,能有效激发和释放大模型已有的、但未被标准提示方法充分调用的推理潜力。 备注:在这篇论文发表的2022年,模型的能力还比较有限,很多常识问题都会出错。使用CoT可以大大降低出错率。现在随着模型能力的提升,一些简单常识问题的错误率已经很低了,但这并不是说CoT的思想过时了。相反,它从“教模型走路”变成了“指挥模型跑步”。当面对复杂、开放、模糊的现实世界任务时,“显式、分步推理”仍然是最优的引导方式之一。后续的ReAct架构(推理+行动)也是建立在CoT的基础上的。
C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 64 期(2025年12.1-12.21)
C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿,助力技术成长与视野拓宽。
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