dbt+SQLServer构建数据仓库(4):分层建模实战

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分层架构(raw / staging / marts)是 dbt 社区的事实标准。它不是 dbt 强制的,但几乎所有 dbt 项目都这么干。原因很简单:把”读源数据”和”算业务指标”分开,数仓才不会变成一锅炖。本文就按这套分层,把每层的 SQL 拆开讲。

博客上线5天,我搭了个安全运营中心

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前天写了博客后台 Dashboard,昨天写了 WAF 自动封禁抓了 11 个恶意 IP。有读者留言问:”拦是拦住了,但你怎么知道今天有多少攻击、都是什么类型、谁在打你?”

7. 打开App再截图:启停3步闭环

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上一节能截当前屏幕了,但自动化里更常见的是:先打开目标 App,再截首屏,最后把应用关掉。这一节就把「启动 → 截图 → 关闭」收成一条闭环。

Agent 联网的真相:工具能接上,平台边界绕不过

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Agent Reach 做的事情,是给 Agent 增加一层“上网工具导航”。以后你让它看网页、搜 GitHub、找 YouTube 字幕、刷 B 站或读取小红书内容,它会根据任务选择对应工具,再用
doctor 检查哪个渠道能用、哪个已经失效。

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