推陈出新的2024年

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  这些资料的内容我不可能全部消化记住,但可以让我在解决实际问题时,会有个印象,便于给出不同的方案。

Python语言中进程、线程、协程执行效率分析

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总结:对于I/O密集型任务,协程通常能提供最快的执行速度,因为它可以有效地利用非阻塞I/O和事件循环来避免不必要的等待。对于CPU密集型任务,如果能有效利用多核处理器,多进程可能会表现出较快的速度。然而,实际的性能取决于许多因素,所以在设计和优化并发程序时,需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的并发模型。

大语言模型提示技巧(六)-文本转换

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(二)语气风格调整

在现实世界中,同一件事情在不同场景下,我们沟通时的语气与风格会有很大的不同,大语言模型可以帮助我们在这些不同语气风格之间进行转换。例如我们可以让大语言模型根据口语化的交流内容生成一封正式的商务邮件。


请将以下双引号包含的文本改写成正式的商务邮件。
“李总,上周你说的培训需求具体要求是什么来着?”





在实际应用中,我们也可以将语气风格调整和翻译一并使用,例如上例中我们可以要求邮件使用英文。


请将以下双引号包含的文本改写成正式的商务邮件,由于李总所在公司的工作语言是英语,邮件要求使用英语完成并遵循英语邮件的习惯与格式。
“李总,上周你说的培训需求具体要求是什么来着?”



为什么 .NET8线程池 容易引发线程饥饿

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为了方便讲述异步回调的路径,这里我用简单的
FileStream 的异步读取来演示,当然实际的场景更多的是网络IO,最后我再上一个 .NET6 和 .NET8 的对比,先看一下参考代码。

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