技术专栏 第1003页

自Web开发行业诞生以来，它就以惊人的速度不断发展壮大，并通过各种形式和渠道渗透到我们生活的方方面面。

5G时代的到来，更为移动互联网领域带来了全新的开发场景，也使得Web开发成为了最受欢迎的技能之一。

接下来我们就一起看看如今受欢迎的Web程序设计语言有哪些，哪个在你的技能清单或学习列表里呢？

1.HTML：Web开发基石

HTML是一种标记语言。对于Web开发人员来说，熟练掌握HTML是开发中最基本的部分。

HTML以其简单易懂的语法和广泛的适用性，成为了开发人员最流行的技能之一。无论是构建简单的网页还是复杂的Web应用程序，HTML都是不可或缺的基础。

2.CSS：网页的美容师

与HTML同样重要的，是用于网页样式设计的CSS。

CSS代表层叠样式表，它决定了网页中所有元素的大小、颜色、位置等外观特性。

通过CSS，开发者可以轻松地控制网页的视觉效果，使其更具吸引力和用户友好性。

3.JavaScript：网页的灵魂

JavaScript曾被记录为世界上最常用的Web程序设计语言，这得益于其强大的功能和广泛的应用场景。

作为一种脚本语言，JavaScript可以嵌入到HTML页面中，为网页添加动态效果、交互功能以及与数据库和框架的连接。

无论是简单的表单验证还是复杂的动画效果，JavaScript都能轻松应对，是创建动态Web元素的最佳选择。

4.Python：简洁优雅的全能选手

Python是一种解释型、开源的Web程序设计语言，以其简洁、易读、可扩展的特点著称。

对于初学者和经验丰富的程序员来说，Python都是理想的选择。它被广泛应用于后端开发、数据科学、Web应用程序开发、自动化等领域。

Python拥有大量的标准库，为开发者提供了极大的便利。

5.Java：稳健可靠的后端支柱

Java是一种基于类的、面向对象的编程语言，广泛应用于计算机网络技术编程、软件编程、信息技术开发、软件开发等领域。

作为Web开发中最常用的后端语言之一，Java以其稳定性、可靠性和强大的生态系统著称。丰富的开源库也为Java开发者提供了强大的支持。

6.TypeScript：JavaScript的增强版

TypeScript在语法和语义上与JavaScript非常相似，它可以被看作是JavaScript的超集，因此也被称为JavaScript+。

与JavaScript相比，TypeScript引入了静态类型检查等特性，使其更适合开发大型、复杂的企业级应用程序。

7.Objective-C：简单实用的老牌劲旅

Objective-C是一种面向对象的编程语言，由C语言扩展而来，诞生于1972年。

作为最流行的Web程序设计语言之一，Objective-C以其简单易学、实用高效的特点，成为了许多开发者的首选，尤其是在iOS平台的开发中扮演着重要角色。

8.C++：性能强劲的中级语言

作为C语言的扩展和升级版，C++是一种中级编程语言，它在继承C语言简洁性的同时，还引入了面向对象编程等特性，提升了代码的复用性和可维护性。

C++常被用于开发对性能要求较高的应用程序，例如游戏、操作系统等。

9.SQL：数据库操作利器

SQL，全称结构化查询语言，是一种专门用于操作数据库的标准化语言。它通常与其他编程语言结合使用，用于管理和查询数据库中的数据。

SQL以其功能强大、语法简单易学等特点，成为了最常用的Web程序设计语言之一。

10.PHP：动态网页的幕后功臣

PHP是一种服务器端脚本语言，主要用于开发动态网页或数据量较大的网站。它可以嵌入到HTML中，与数据库进行交互，实现动态内容的生成和展示。

PHP是目前最流行的Web程序设计语言之一，许多知名的网站都是基于PHP开发的。

11.C#：微软生态系统的中坚力量

C#最初是为Windows应用程序开发而设计的，但现在已广泛应用于后端开发、游戏开发、移动应用程序开发等领域。

它可以用于开发Android、Linux和iOS平台的应用程序，是2023年最受欢迎的Web程序设计语言之一。

12.Angular：构建用户界面的强大框架

Angular是一个完整的前端框架，用于构建复杂的单页面应用程序。它提供了一系列工具和功能，可以帮助开发者高效地构建用户界面。

Angular目前已经被所有主流浏览器支持，并在开发功能强大的Web应用程序中发挥着重要作用。

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以上介绍的12种Web程序设计语言，涵盖了从前端到后端、从简单到复杂的各种应用场景。

无论是刚刚踏入编程世界的新手小白，还是想要进一步提升技能的资深开发者，都能从中找到适合自己的学习目标~

在当今技术快速发展的时代，掌握多门编程语言已成为开发者们的必备技能。面对层出不穷的新语言，如何快速上手并应用于实际项目成为了许多开发者面临的挑战。

今天我们就以Rust的学习为例，从四个核心问题出发，看看有哪些快速掌握一门新编程语言的秘诀吧~

任务调度：线程与协程

任何编程语言都离不开任务调度，而线程和协程是两种最常见的调度方式。

线程与系统进程一一对应，适合CPU密集型任务；而协程则允许多个协程对应一个系统进程，更适合I/O密集型任务。

学习新语言时，首先要了解其支持的调度方式。例如，Java支持线程，Kotlin支持协程（伪协程），Rust则同时支持线程和协程。

然后，你需要熟悉该语言中实现任务调度、加锁、等待、休眠等功能的语法和API。

掌握了这些基础知识，你就相当于掌握了这门语言20%的内容。

数据处理：数据结构的应用

数据处理是编程的核心，所有编程语言都提供基本的数据结构，例如数组、队列、Map等。

学习新语言时，你需要了解这些基本数据结构在该语言中对应的类或结构体。例如，Rust中的Vec和Java中的ArrayList都对应动态数组。

掌握数据结构的原理以及不同数据结构的适用场景至关重要。当你熟悉了新语言的数据结构后，你就可以根据实际需求选择合适的数据结构，从而更高效地处理数据。

至此，你已经掌握了这门新语言40%的内容。

异常处理：保证程序稳定性

异常处理是编程中不可忽视的一环，它直接关系到程序的稳定性和健壮性。不同的编程语言对异常处理的机制有所不同。例如，Kotlin的空指针异常处理机制就比Java更加完善。

学习新语言时，你需要了解其异常处理机制，包括如何捕获、处理和抛出异常。例如，Rust对异常处理非常严格，要求开发者手动处理每一个潜在的异常。

掌握了异常处理机制，你就可以编写出更加健壮的代码，避免程序崩溃。

此时，你已经掌握了这门新语言60%的内容。

内存管理：深入理解语言本质

内存管理是区分编程语言的重要特征之一。解释型语言通常由虚拟机自动进行内存管理，例如Java和Kotlin；而编译型语言则需要开发者手动管理内存，例如C++。

学习新语言时，你需要了解其内存管理机制。即使是像Java这样不需要手动管理内存的语言，也需要了解其垃圾回收机制。例如，Rust通过所有权机制实现了内存安全，避免了手动管理内存的复杂性。

掌握了内存管理机制，你就能更深入地理解这门语言的运行原理。

至此，你已经掌握了这门新语言80%的内容。

其他：语法糖与API

除了以上四个核心问题，你还需要学习新语言的基本语法、常用API以及一些独特的语法糖。

这些内容可以通过阅读官方文档、参考书籍以及实践项目来学习。

对于想学计算机相关专业的同学来说，不得不关注软件工程和电子信息工程这两个专业，它们都与计算机相关，都需要学习编程，看上去都符合想学计算机的同学的兴趣。

那么，它们有什么区别呢，又该如何选择呢？

学科大类

根据最新的学科分类，软件工程专业则属于计算机科学领域，而电子信息工程专业被归类于电子信息领域。

在计算机科学领域，主要专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术，以及电子与计算机工程等。

电子信息领域包含7个核心专业，它们是：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电科学与工程、信息工程，以及一些特殊设置的专业，如水声工程和医学信息工程。

课程设置

软件工程

通常更侧重于软件开发、系统设计和信息技术的应用。

主干课程包括计算机原理、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理等。

电子信息工程

通常更侧重于硬件设计，更加注重电子技术、通信技术等领域的学习。

主干课程有包括电路理论系列课程、计算机技术系列课程、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、电磁场理论、自动控制原理、感测技术等。

学习目标

这两个专业都需要学习编程语言，但学习目标有所区别。

软件工程

偏上层，比如C语言、C++、Java、算法结构等。

电子信息工程

虽然这个专业整体偏硬件，但也有软件部分的内容，只不过学习的东西更加底层，编程语言主要学习C语言、汇编语言，主要是帮助你了解计算机世界的运作原理

就业方向及前景

软件工程

毕业后可在计算机软件专业公司、信息咨询公司、以及金融等其它独资、合资企业工作。

主要面向两类就业岗位：一类是各种规模的IT企业，从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位；另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门，从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。

就业地区集中在北京、深圳、上海；就业行业以电子技术、计算机软件、互联网为主。

根据职友集数据显示，软件工程岗位薪资区间为4.5-50K，期中62.8%的岗位薪资在10-30K，应届生薪资11.6K。

电子信息工程

毕业后可以在工业制造、通讯工程、智能控制设备等相关领域和行业，从事数字电子系统、嵌入式系统、物联网产品等方面的设计、开发、系统集成、生产、营销、服务，以及工程项目的具体施工、运行和维护工作。

就业地区集中在深圳、北京、上海；就业行业以电子技术、仪器仪表/工业自动化、计算机软件为主。

根据职友集数据显示，软件工程岗位薪资区间为4.5-50K，期中55.4%的岗位薪资在10-30K，应届生薪资10.1K。

选择建议

如果你在数学科目上表现优异，并且对计算机编程和软件开发有着浓厚的兴趣，那么软件工程专业将是一个非常适合你的选择。

相反，如果你对物理有着浓厚的兴趣，并且热衷于探索电子设备和硬件系统的设计和开发，那么电子信息工程专业将能够满足你的兴趣和职业发展需求。

在选择学校时，可以考虑学校的专业特色和优势，以及地域因素。例如，互联网产业发达地区的学校可能为软件工程专业的学生提供更多实践机会。

在软件开发领域，编程语言如同作家的笔触，是构建数字世界的基石。每种语言都有其独特的语法、特性和适用场景。

面对众多编程语言，许多开发者常常陷入选择的困境：究竟哪种语言才是最合适的？

答案并非一成不变，而是取决于项目的具体需求和实际情况。

然而，无论选择何种语言，都应该遵循一个原则：实用至上。

实用性意味着选择最适合解决当前问题的工具，而不是盲目追求新潮或流行。在选择编程语言时，我们可以考虑以下几个关键因素

1.性能

性能是软件开发中永恒的话题。对于对实时性要求较高的应用，例如游戏引擎、高频交易系统等，选择性能优异的语言至关重要。

编译型语言，例如C++，由于在编译阶段就将代码转换为机器指令，通常在运行速度上优于解释型语言。

在客户端开发中，为了追求极致的性能体验，许多对性能要求高的逻辑都会采用C++编写，而非Java。

2.简单易用

语言的易用性直接影响开发效率。简洁易懂的语法、丰富的库和框架支持，都能显著降低开发门槛，缩短开发周期。

对于初学者或快速原型开发而言，选择易于上手的语言更为合适。例如，Python以其简洁的语法和强大的数据处理能力，成为数据科学和机器学习领域的热门语言。

3.安全性

随着网络安全问题日益突出，选择安全性高的编程语言变得尤为重要。

一些语言在设计之初就注重安全，例如Rust，其所有权系统和借用检查机制能够有效防止内存安全漏洞，保障程序的稳定性和可靠性。

4.跨平台性

在当今多设备、多平台的环境下，软件的跨平台能力越来越重要。

选择跨平台的语言，例如Java，可以减少为不同平台编写和维护代码的成本，提高开发效率。

5.社区支持

活跃的社区意味着丰富的学习资源、及时的技术支持和持续的版本更新。

选择拥有庞大社区支持的语言，例如JavaScript，可以帮助开发者更快地解决问题，获取最新的技术资讯。

综合选择

综合考虑编程语言的实用性，才能为项目选择合适的语言。

以飞书为例，其底层数据层，包括数据库、网络请求等与数据相关的逻辑，采用了Rust语言编写。

这主要是因为Rust支持协程，在IO密集型场景下性能表现出色。此外，Rust还具备简单易用、跨平台等特性，综合考虑之下，自然成为了飞书底层开发的首选语言。

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总而言之，选择编程语言没有绝对的对错，只有合适与否。开发者应该根据项目的具体需求和自身的技术栈，选择最合适的工具，才能事半功倍，构建出优秀的软件产品。

在未来，新的编程语言和技术将会不断涌现，但“实用至上”的原则将始终指引着我们，选择最合适的工具，创造更美好的数字世界。

在当今这个数字化时代，计算机专业无疑成为了众多学子心中的热门选择。它不仅代表着高薪酬的吸引力，更象征着未来科技的无限可能。

然而，计算机专业的就业方向中，开发岗和算法岗成为了众多计算机专业毕业生的热门选择。这两个岗位，一个侧重于工程实践，一个专注于算法研究，究竟哪一个更适合你呢？

开发岗和算法岗是什么

软件开发工程师

软件开发工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。

他们在技术层面上需要具备广泛的知识和技能，这不仅包括对基础编程语言的熟练掌握，如C语言、C++、JAVA等，还涉及到对数据库技术的深入了解，例如SQL、ORACLE、DB2等。

此外，软件开发工程师还需熟悉.NET平台及其相关技术，包括C#编程和客户端/服务器(C/S)以及浏览器/服务器(B/S)架构的应用程序开发。

在技术栈的更深层次，软件开发工程师还需掌握一系列先进的编程技术和框架，例如JavaScript、AJAX、Hibernate、Spring、J2EE、Web Service、Struts等，这些都是当前软件开发领域的热门技术。

这些技术的掌握不仅体现了软件开发工程师的专业能力，也是他们适应快速变化的技术环境、满足市场和业务需求的关键。

算法工程师

算法工程师是专注于开发和优化算法的专业人员。

他们的工作领域可以根据研究的特定方向进行分类，比如音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

算法工程师通常需要较高的学历背景，他们的工作直接影响产品的核心竞争力。

选开发岗还是算法岗

算法岗和开发岗都是技术人员的热门选择，但两者在工作内容、技能要求和发展前景上存在较大差异。

算法岗

更偏向于研究和创新，需要具备扎实的数学功底和算法思维，专业性和技术门槛较高，薪资待遇也更高，相应的就业机会可能不如其他技术岗位那样普遍。

同时算法岗对学历要求较高，通常需要研究生及以上学历才能进入。

开发岗

更偏向于工程实践，需要具备扎实的编程基础和工程能力，工作内容相对固定，但也有机会参与到一些有挑战性的项目中。

由于其广泛的应用和持续的需求，通常提供更多的就业机会。

开发岗对学历要求相对较低，本科生也能找到不错的工作。

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计算机专业的就业前景广阔，选择适合自己的岗位，不仅要考虑当前的市场趋势，更要结合个人的兴趣和长远发展。

在软件开发的世界里，无论是选择开发岗的精雕细琢，还是选择算法岗的精益求精，持续学习和自我提升都是你攀登技术高峰的秘诀。

在瞬息万变的编程世界里，知识更迭速度之快令人咋舌，程序员所积累的编程知识在十年后将有多少变得没用？

如何才能不被时代抛弃，是每个程序员都需要思考的问题。

我认为，编程知识可以分为经验型知识和原理型知识，而经验型知识的贬值速度要快于原理型知识。

要验证这一观点，我们不必预测未来十年哪些知识将变得过时，而是可以回顾过去，观察哪些知识已经贬值或变得不那么重要。

以当今热门的Web前端工程师为例，我们可以清晰地看到两种知识的区别。

经验型知识

经验型知识侧重于具体的技术和操作，其价值会随着技术迭代而衰减。

1.浏览器兼容性和系统兼容性知识

包括对IE5.x至IE7的兼容性技巧，特别是CSS hack，不同DOM级别的API兼容性，以及异步请求技术（如AJAX/CORS）的兼容性问题。还有iOS 5/6和Android 1.x至3.x浏览器中的各种兼容性问题，这些经验可能随着时间推移而变得不再重要。

2.技术演进导致的淘汰方案

比如曾经流行的table布局方式，HTTP 1.x协议，以及早期的缓存和离线应用技术方案，都可能因为技术进步而被淘汰。

3.平台绑定的开发经验

比如针对特定平台如Windows RT的前端开发解决方案，或者特定平台扩展的开发，以及特定手机品牌浏览器的兼容性问题处理。

4.第三方库/框架的使用

比如对ExtJS或AngularJS 1.x等框架的API使用经验，这些框架可能随着新技术的出现而变得不那么流行。

原理型知识

侧重于对技术本质和原理的理解，其价值更加持久，能够迁移到新的技术领域。

1.业务模式选择

能够根据不同的业务需求选择合适的业务模式，是架构设计的基础，不会随着技术更迭而改变。

2.深入理解核心技术

比如在NodeJS等技术的研发过程中，对HTTP协议、Stream、系统调用、文件系统和进程管理等有深刻理解。

3.编程语言理解

比如在研究ECMAScript及其衍生语言时，对语法、语义和编程方式有深入的理解。

4.框架设计与模式

了解框架设计原理，并在业务开发中掌握各种设计模式的工程意义。

5.工程化思维

比如在前端工程化过程中，培养工程化思维，理解构建、持续集成和DevOps的真正意义。

6.软件开发实践

形成良好的软件开发实践习惯，如TDD（测试驱动开发），积累协同开发和开源代码维护的经验。

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当然，原理型知识也并非一劳永逸，它也可能会被颠覆性的技术革命所淘汰，就像图灵机出现后，很多计算理论都需要重新构建。

但相比于经验型知识，原理型知识的保质期无疑更长。

除了上述这些，算法/数学能力等硬知识的重要性更是不言而喻，它们是构建强大编程能力的基石，也是最不可能过时的知识。

近年来，软件工程作为一门新兴学科，在高校学科建设和人才培养中扮演着越来越重要的角色。

在全国第五轮学科评估中，软件工程学科的评估结果再次引发了广泛关注。与以往不同的是，本次评估呈现出一些新的趋势和特点，特别是高校在是否单独参评软件工程学科上的选择出现分化。

一些高校选择将软件工程学科的科研成果整合到计算机科学与技术这一更广泛的学科领域中，不再单独参评软件工程。

这一现象的出现，一方面可能与部分高校取消软件工程专业设置有关，另一方面也反映出一些高校希望通过整合学科资源，提升计算机学科整体实力，以期在学科排名、招生、师资队伍建设等方面获得更大优势。

然而，仍有相当一部分高校坚持单独参评软件工程学科，这体现了他们对软件工程学科发展前景的信心，以及对自身在该学科领域实力的认可。

那么，在这些选择单独参评的高校中，哪些高校的软件工程学科实力更为突出呢？

根据网络流传的非官方数据，在本次评估中，软件工程学科表现抢眼，A级梯队实力雄厚，具体来看：

A级院校

在第五轮学科评估中，软件工程专业获评A+的院校有3所：北京航空航天大学、浙江大学、国防科技大学。

这三所高校在计算机科学与技术专业中同样获评A+，可见其在计算机和软件领域具有较高水平的教育教学和科研实力。

软件工程获评A的院校有5所：北京大学、清华大学、华东师范大学、南京大学、武汉大学。

其中，北京大学、清华大学、南京大学计算机科学与技术获评A+，武汉大学获评A-，华东师范大学计科则未进入A级行列。

软件工程获评A-的院校有8所：天津大学、东北大学、哈尔滨工业大学、同济大学、上海交通大学、苏州大学、中国科学技术大学、四川大学。

以上高校的计算机科学与技术专业均为A级学科。其中，上海交通大学计科获评A+，成为该领域的佼佼者。

其他计算机学科

除了软件工程和计算机科学与技术这两个备受关注的学科外，第五轮学科评估还将网安、控制、通信、电子纳入评级范围。

这反映出计算机学科的边界正在不断扩展，并向更多交叉领域渗透。

而光学工程、生物医学工程、仪器等与计算机相关的学科虽然暂未被纳入本次评估统计范围，但随着计算机技术的不断发展和应用，这些学科与计算机的交叉融合也日益紧密。

例如，光计算、生物信息学、智能仪器等交叉领域正在蓬勃发展，并涌现出一批具有重要影响力的研究成果。可以预见，在未来的学科评估中，这些交叉学科将扮演越来越重要的角色。

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需要特别说明的是，由于官方尚未公布第五轮学科评估结果，以上数据均来源于网络，仅供参考，如统计有误，欢迎指正~

总而言之，本次软件工程学科评估结果展现了我国高校在该领域的实力和发展潜力。

无论是选择单独参评还是整合到计算机学科，高校都在积极探索适合自身发展的学科建设道路。

相信在未来，随着信息技术的不断发展和应用，软件工程学科将迎来更加广阔的发展空间，为国家科技进步和社会发展做出更大贡献。

随着人工智能的发展，各行各业的就业者难免会担心自己的工作是否会受到影响。那么，哪些职业领域更可能面临被AI取代的风险？又有哪些职业已经感受到了AI的冲击？

为了更客观地看待这个问题，今天我们一起看看从2022年11月（ChatGPT 发布前一个月）至2024年2月14日期间，Upwork平台的自由职业工作数据，以此观察哪些工作受到了AI的显著影响。

Tips：数据来源于Revealera.com，这是一家专业的招聘趋势数据供应商。同时，Upwork的工作发布数据也以RSS源的形式公开，便于任何人进行查看。文末附原文链接。

1.哪些工作类别的数量下降最多？

通过分析Upwork上12个最热门工作类别的84天移动平均值，发现自ChatGPT发布以来，大多数工作类别的数量实际上有所增加。

然而，以下3类工作却遭遇重创：

● 写作：下降 33%

● 翻译：下降 19%

● 客户服务：下降 16%

写作类工作的大幅下降符合预期，因为ChatGPT等工具在文本生成方面表现出色。客户服务类工作的减少也与聊天机器人技术的应用相吻合。

2.哪些工作类别受影响最小？

除了上述类别外，其他大多数工作类别未受负面影响，甚至出现增长：

● 视频编辑/制作：增长 39%

● 平面设计：增长 8%

● 网页设计：增长 10%

● 软件开发（后端）：增长 6%

● 软件开发（前端/网页）：增长 4%

这其实令人有些意外，因为我们曾听到很多关于人们使用ChatGPT生成代码、插图甚至完整视频的故事。

那么这些岗位数量增长的原因可能在于

1.AI工具尚未成熟

现有的AI图像和视频生成工具尚未达到专业水准，需要人工进行大量调整和优化。

2.用户学习曲线

用户需要时间熟悉并掌握AI工具的使用方法，才能将其有效地应用于实际工作。

3.哪些工作类别的时薪下降最多？

工作数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性？由于缺乏自由职业者实际收入数据，我们智能分析工作发布中指定的估计时薪范围，这只是一个近似估算。

从数据可知，翻译工作时薪降幅超过20%，受影响最严重；其次是视频编辑/制作和市场研究。

平面设计和网页设计工作表现出较强韧性，不仅需求增加，时薪也略有上升。

时薪变化可能受到多种因素影响，难以得出明确结论。但可以肯定的是，平面设计和网页设计工作在AI时代仍然具有竞争力。

4.哪些AI技能的工作发布量增加最多？

我们已了解到某些职业需求正在减少，那么随着人工智能技术的不断进步，又有哪些职业的需求正在上升呢？

我最初的想法是，随着大语言模型（LLM）的培训和微调需求上升，数据标注任务和机器学习的需求也应随之增长，工作机会应有所上升。

然而，事实证明，这两个预测都是错误的。尽管数据标注任务在初期确实有所增加，但在过去的十个月里，其数量已经趋于稳定。

而自ChatGPT发布以来，机器学习相关的职位实际上有所减少。

另一方面，有关生成人工智能内容、开发AI智能体、整合OpenAI/ChatGPT API和开发AI应用的工作变得越来越受欢迎。但最最热门的用例是什么？是聊天机器人。

自从ChatGPT和OpenAI API发布以来，与开发聊天机器人相关的工作数量激增了2000%。如果现在有一个AI的杀手级应用，那无疑是开发聊天机器人。

这让我得出一个结论：大多数公司并没有投身于那些令人兴奋的工作，比如开发自己的大语言模型或使用大量数据进行模型训练。

相反，它们更倾向于将OpenAI的API集成到他们的现有产品中，并开发聊天机器人来替代客户服务代表。

原文链接：

https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/

去年，比尔·盖茨发表了一篇题为《AI将彻底改变计算机的使用方式》的长文，深入浅出地阐述了他对人工智能未来发展趋势的预测。

他认为，人工智能将迎来全新的形态——“智能体”（Agent），并将深刻地改变我们与计算机的交互方式，甚至重塑整个软件行业。

我们一起来看看他怎么说。

从“应用”到“智能体”：交互方式的革命

比尔·盖茨指出，现有的计算机交互方式仍然相对“笨拙”。我们需要根据不同的任务选择不同的应用程序，例如使用Word写文档、使用Excel处理数据等等。

而未来的“智能体”将彻底改变这种现状。

他预测，在未来五年内，人工智能将发展到能够理解自然语言，并根据用户的个人背景知识完成各种任务的程度。

届时，我们不再需要打开各种应用程序，只需要直接告诉“智能体”我们想要做什么，它就能自动帮我们完成。

这种“智能体”将比现有的任何应用程序都更加智能、主动和个性化。它能够跨应用程序执行任务，记录用户的行为，并随着时间的推移不断学习和改进，提供更加精准的信息和建议。

智能体：四大领域的颠覆者

在当今的商业领域，众多企业推出的所谓”智能”产品，其实质不过是一些基础的自动化工具，我们更倾向于称它们为机器人（Bot）。

这些机器人被集成在各种应用程序中，通过人工智能技术来执行一些特定的任务，比如对文本进行修饰或扩展。但它们缺乏记忆能力，无法记住用户的使用习惯或偏好，因此提供的服务往往显得机械而冷漠。

而真正的智能体则大不相同，它们更加智能、更加主动。在用户提出问题之前，智能体就能够根据用户的需求提供合适的建议。

它们能够跨越不同应用程序，处理各种任务，记录用户的行为，识别用户的动机和意图。随着时间的推移，智能体会不断学习和适应，变得更加精准，为用户提供更加个性化和有用的信息和建议。

比尔·盖茨认为，“智能体”将在医疗健康、教育、生产力和娱乐购物等四大领域发挥巨大作用。

在医疗领域，“智能体”可以帮助病人进行初步的疾病分类、提供治疗建议，甚至协助医生进行诊断和制定治疗方案。这将极大地缓解医疗资源不足的问题，尤其是在贫困地区。

在教育领域，“智能体”可以为学生提供个性化的学习辅导，帮助老师从批改作业等繁琐的工作中解放出来，从而将更多精力投入到教学中。

在生产力领域，“智能体”可以帮助我们自动完成各种工作任务，例如撰写商业计划书、制作演示文稿、整理电子邮件等等，从而极大地提高工作效率。

在娱乐购物领域，“智能体”可以根据我们的兴趣爱好推荐电影、音乐、书籍等，为我们提供更加个性化的娱乐体验。

技术挑战与社会影响

智能体的潜力无疑是巨大的，它们将全面渗透到我们日常生活的各个角落，对软件行业乃至整个社会产生深远的影响。

在计算技术领域，我们经常提到的”平台”，如安卓、iOS和Windows，是应用程序和服务运行的基础。而智能体有望成为新一代的平台。

开发应用程序或服务时，你无需精通编程或图形设计。只需向智能体表达你的需求，它便能自动进行编码、界面设计、甚至logo创作，并将成品发布到应用商店。

智能体市场不会由任何一家公司独占，未来将有多种AI引擎可供选择。目前，智能体还依赖于Word、Excel等软件，但它们终将实现独立运行。

虽然现在许多智能体是免费的，但随着时间的推移，我们可能会为这些高效、智能的智能体付费。这将改变商业逻辑，企业将不再需要迎合广告商，而是真正以用户为中心，为他们定制智能体。

然而，在这些智能而复杂的智能体成为现实之前，我们仍需解决众多技术难题。

例如：如何构建能够存储和处理用户个性化信息的数据库？如何确保不同“智能体”之间能够协同工作？如何防止“智能体”被滥用或造成危害？

除了技术挑战之外，“智能体”的普及也将带来深远的社会影响。

例如，当“智能体”能够代替人类完成大部分工作时，我们该如何重新定义工作的意义？我们该如何分配社会资源？我们该如何应对由此带来的伦理和社会问题？

尽管面临着诸多挑战，但比尔·盖茨对“智能体”的未来充满信心。

他相信，在不久的将来，“智能体”将彻底改变我们的生活方式，并将人类社会带入一个全新的时代。

正如比尔·盖茨在文中所说：

“在不远的将来，智能体会迫使人类去思考，我们这么做是为了什么？……在所有答案都是已知的情况下，每个人还想要去上学吗？每个人都有大量的空闲时间，你还能有一个安全和繁荣的社会吗？”

这些问题值得我们深思。面对“智能体”时代的到来，我们既要满怀期待，也要做好充分的准备，以迎接这个充满机遇和挑战的未来。

Rust 是一种系统编程语言，近年来因其独特的安全、性能和并发性支持而备受关注。

作为编程学习者，你对Rust的了解有多少呢？为什么它在2024年仍然流行？它的核心优势及常见误解有哪些？一起往下看看~

Rust的核心优势

Rust的诞生是为了解决C和C++等传统系统编程语言中长期存在的内存安全问题。

随着开发者们越来越意识到内存安全和性能的重要性，Rust独特的优势开始显现，并迅速吸引了大量关注。

1.安全

Rust的设计理念是“内存安全，无惧并发”。它通过所有权、借用和生命周期等机制，在编译阶段就能有效地防止空指针解引用、数据竞争和缓冲区溢出等常见错误，从而提高代码的可靠性和安全性。

2.性能

Rust强调零成本抽象和编译时评估，能够生成与C/C++相媲美的高性能代码。这使得Rust成为开发对性能要求苛刻的应用程序，例如游戏引擎、操作系统和高性能计算软件的理想选择。

3.并发性

Rust提供了安全且易于使用的API来处理线程和共享数据，简化了并发编程。开发者可以更轻松地编写高效、可靠的并发代码，充分利用多核处理器的性能。

4.跨平台兼容性

Rust支持在多个平台上运行，包括Windows、macOS和Linux，方便开发者构建跨平台应用程序和库。

关于Rust的常见误解

误解一：Rust总是比其他语言快

Rust强调零成本抽象和内存安全，但这并不意味着它在任何情况下都比其他语言快。算法效率、编译器优化和硬件架构等因素都会影响最终的性能表现。

在某些场景下，例如简单的脚本任务和快速原型设计，其他语言可能更具优势。

误解二：Rust的内存安全保证以性能为代价

Rust的所有权和借用系统确实引入了一些运行时检查，但这些检查通常非常轻量级，并且在编译优化过程中会被消除。

实际上，Rust的所有权模式可以实现更有效的内存管理，从而在某些情况下获得比依赖垃圾回收机制的语言更好的性能。

误解三：Rust无法实现与C/C++相当的低级性能

Rust提供了“不安全块”等机制，允许开发者在必要时绕过安全检查，直接操作内存。

此外，Rust的零成本抽象和与底层硬件的紧密集成使开发者能够编写与传统系统编程语言性能相媲美的高度优化代码。

Rust与软件开发

Rust的未来充满希望。它专注于内存安全和消除错误，为系统级编程、嵌入式系统以及其他注重性能的领域提供了一种可靠的解决方案。

虽然一些遗留系统可能仍然依赖C或 C++，但Rust凭借其安全性和性能优势，正逐渐成为一种引人注目的替代方案。

随着Rust社区的不断壮大和丰富的库与工具生态系统的日益完善，Rust将在软件开发领域发挥越来越重要的作用。

Rust的崛起为软件开发领域注入了新的活力，也为开发者们提供了探索新技术的机会。